kinect 센서를 이용한 영상 기반 AI 운동 보조 기기 구현

작품개요

저희 영훈충만팀은 kinect 센서를 이용한 영상 기반 AI 운동 보조 기기 구현을 목표로 하고 있습니다. 즉, 체계적이고 정밀한 건강 관리 시스템을 개발하여 사용자의신체 상태와 운동 목표에 맞는 맞춤형 운동 프로그램 제공하는 개별 운동 보조(Personal Training) 시스템을 제작하고자 합니다. 체력단련체계를 디지털화한다면 국민 체력 증진으로도 이어질 것입니다. 목표달성을 위한 AI모델은 딥러닝의 일종인 LSTM모델을 사용하며 이는 시계열 데이터를 예측하는데 유용한 모델입니다. 운동하는 사용자의 자세를 보고 다음 자세를 어떻게 취해야 하는가에 대한 데이터는 시계열 데이터이며, LSTM모델을 사용하는 것이 적절하다고 판단하였습니다. 이러한 목표 달성을 위해서 저희 조는 계획을 구체화시켰습니다.

1. kinect 센서로 부터 인체 키포인트들의 3차원 좌표값을 얻어냄

2. AI - HUB로부터 운동 데이터 수집

3. 수집한 데이터 가공(json 파일 변환 및 pandas를 통한 AI모델 코딩