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공지사항
[기타] 교내 연구자를 위한 생성형 AI 연구윤리 가이드
- 2026-07-06
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목차 | 내 용 |
연구에서 활용되는 생성형 AI | 생성형 AI가 제공하는 정보의 환각 현상(가짜 정보), 저작권 침해, 정보 편향성, 데이터 입력 시 발생할 수 있는 보안 및 개인정보 노출 우려를 항상 인지하고 비판적으로 접근해야 합니다. |
연구 설계 단계에서의 생성형 AI 활용 | AI가 제안한 논문이나 정보는 구글 스칼라, 스코퍼스 등 학술 데이터베이스를 통해 DOI 및 원문을 교차 검증해야 하며, 가설 및 방법론 설정 시 AI에 의존하지 않고 연구자의 직접적인 판단하에 경쟁/대안 가설을 함께 검토해야 합니다. |
연구 수행 단계에서의 생성형 AI 활용 | 미공개 데이터나 개인정보는 입력하기 전에 반드시 비식별화 처리를 해야 하며, 수치해석이나 정밀 계산이 필요한 경우 검증된 전문 소프트웨어를 활용하고 분석 과정 및 원본 프롬프트를 추적 가능하도록 기록·보존해야 합니다. |
연구 보고 단계에서의 생성형 AI 활용 | AI가 교정하거나 작성한 문장은 연구자가 직접 학술적 용어와 신중한 표현(Hedging)을 사용하여 재검토·수정해야 하며, 생성된 가짜 참고문헌(Fake Citation)이나 왜곡된 서지 정보를 원문 대조를 통해 완벽히 필터링해야 합니다. |
생성형 AI 활용 후 인용 | 논문 작성 시 AI를 활용했다면 사사(Acknowledgment), 방법론(Methodology) 섹션, 각주 등을 통해 사용 목적과 도구명(버전 포함)을 투명하게 공개해야 하며, 단순 문법 교정 외의 편집이나 분석 보조 등의 사용 사실을 저널별 정책에 맞추어 명시해야 합니다. |
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