[교육] 융합시스템공학과 마이크로전공(산업 AI 융합 전공)
- 공과대학교학팀
- 안민선
- 작성일 2026-07-29
- 조회수 125
1. 전공 소개
- AI 및 IT 산업에 종사하는 재직자의 직무 특성과 산업 수요를 반영하여 인공지능 기술을 체계적으로 습득할 수 있도록 설계한 실무 중심 마이크로전공이다. 프로그래밍 기초를 기반으로 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI, AI 시스템 개발 및 서비스 구현까지 단계적으로 학습하며, 다양한 산업 현장에서 요구되는 디지털 전환 역량과 AI 활용 능력을 함양한다. 이를 통해 변화하는 기술 환경에 능동적으로 대응하고, 현업에 즉시 적용 가능한 융합형 AI 전문인력 양성을 지향한다.
2. 교육목표
- 인공지능 기술을 활용하여 산업 현장의 다양한 문제를 분석하고 최적의 해결 방안을 도출할 수 있는 사고력을 배양한다.
- 데이터 처리, 모델 개발 및 시스템 구현을 수행할 수 있는 융합형 소프트웨어 전문성을 갖춘다.
- 변화하는 AI 기술 환경에 능동적으로 대응하며 지속적인 자기주도 학습과 현장 적용 능력을 갖춘 전문인재를 양성한다.
3. 수강 대상
- AI 기반 디지털 전환 역량을 업무에 접목하고자 하는 재직자
4. 이수학점
- 12학점 (전필 3학점 + 전선 9학점)
5. 교육과정표
| 전공 필수 | 인공지능프로그래밍 | 융합시스템공학과 | 3/3 | 선수과목 무 |
| 전공선택 | 인공지능시스템 | 융합시스템공학과 | 3/3 | 선수과목 무 |
| 딥러닝응용 | 융합시스템공학과 | 3/3 | 선수과목 무 | |
| 빅데이터관리론 | 융합시스템공학과 | 3/3 | 선수과목 무 |
6. 관련 진로
- AI 개발, 데이터 분석 및 디지털 전환(DX) 관련 직무