수학과

수학과 소준호(21학번) 학생이 신동욱 교수의 지도를 받아 연구한 논문이 이번 2026년 7월 6일부터 7월 11일까지 개최된 인공지능 분야 국제 학술대회인 'International Conference on Machine Learning(ICML) 2026'의 'High-dimensional Learning Dynamics(HiLD) Workshop'에 채택됐다.

이번에 HiLD 2026에서 채택된 소준호 학생의 논문은 'Mini-batch Noise Lowers Sharpness via Dominant-Subspace Fluctuations' 이다.

본 연구는 딥러닝 모델을 확률적 경사하강법(SGD)으로 학습할 때 발생하는 미니배치 노이즈가 손실함수의 sharpness를 낮추는 원리를 분석하였다. 특히 기존에는 학습 불안정성을 유발하는 공간으로 여겨졌던 손실함수 Hessian의 dominant subspace를, 미니배치 노이즈에 의한 변동을 통해 오히려 sharpness 감소 메커니즘이 작동하는 핵심 공간으로 재해석한 것이다.

소준호 학생은 "아주대학교 수학과에서 쌓은 수학적 토대가 딥러닝 이론 분야 논문 게재라는 성과로 이어져 뜻깊었습니다. 이번 경험을 통해 연구자로서 한층 성장할 수 있었습니다. 연구 전반을 세심하게 지도해 주신 신동욱 교수님께 깊이 감사드립니다." 라고 채택된 소감을 전했다.