금융프로그래밍 마이크로전공 안내
전공소개
금융프로그래밍 마이크로 전공은 파이썬과 C++을 중심으로 한 실전 프로그래밍 역량을 기반으로, 금융 데이터 분석, 수치 계산, 그리고 알고리즘 설계 능력을 목표로 합니다. 학생들은 금융공학에서 자주 활용되는 수치해석 기법과 이산수학적 사고를 학습하고, 금융 데이터를 구조화하고 분석하는 데 필요한 머신러닝 및 딥러닝 기초 이론도 함께 익히게 됩니다. 특히 객체지향프로그래밍 및 고급 금융프로그래밍 과목을 통해 실무에서 사용되는 C++ 기반 알고리즘 개발 능력을 강화하며, 금융 데이터 애널리스트 및 퀀트로서 필요한 컴퓨팅 역량을 갖출 수 있습니다.
교육목표
- 금융 데이터를 다룰 수 있는 프로그래밍 및 알고리즘 구현 역량을 기른다
- 머신러닝·딥러닝을 활용한 금융 응용 역량을 개발한다
- 실무 중심의 금융 코딩 능력을 갖춘 융합형 인재를 양성한다
수강 대상
- 프로그래밍 기초를 바탕으로 금융 데이터를 다루고자 하는 학생, 금융공학 분야의 실무 적용 능력을 강화하고자 하는 학생, AI·데이터 기반 금융 분석에 관심 있는 공학 및 비즈니스 계열 학부생
이수학점
- 15학점 (전기 6학점 + 전선 9학점)
교육과정표
| 교과목명 | 선택 | 이수구분 | 학점/시간 | 개설학과 |
|---|---|---|---|---|
| 금융프로그래밍1 | - | 전기 | 3/3 | 금융공학과 |
| 금융프로그래밍2 | - | 전기 | 3/3 | 금융공학과 |
| 금융머신러닝기초 | 택3 | 전선 | 3/3 | 금융공학과 |
| 금융딥러닝기초 | 전선 | 3/3 | 금융공학과 | |
| 객체지향프로그래밍및실습 | 전선 | 3/3 | 금융공학과 | |
| 이산수학 | 전선 | 3/3 | 금융공학과 | |
| 수치해석 | 전선 | 3/3 | 금융공학과 | |
| 고급금융프로그래밍 | 전선 | 3/3 | 금융공학과 |
관련 진로
- 금융 데이터 분석가
- 퀀트 및 알고리즘 트레이더
- 핀테크 프로그래머 및 AI 금융 개발자
- 리스크 관리 및 모델링 전문가
- 머신러닝 기반 자산운용 및 투자 전략 설계자