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[공지] [학사] 26-2학기 모빌리티융합연구2 수강신청 안내(~8/2(일)) *연구주제 및 교수님 업데이트 가능

  • 미래모빌리티공학과
  • 작성일 2026-07-09
  • 조회수 439

[26-2학기 모빌리티 융합연구 수강신청 안내]


1. 대상

- 자율주행 및 모빌리티 연구를 하고 싶은 미래모빌리티공학과 3학년/4학년 학생

- 전자과/기계과/SW/교통과/수학과 중 모빌리티 분야에 관심있는 3학년/4학년 학생


2. 연구주제 및 지도 교수님 * 수시 업데이트 가능

- 과목 담당 교수님: 이교범 교수님

- 지도 교수님: 각 연구주제별 지도 교수님


▣ 이교범 교수님 주제

주제 1: 데이터센터 공조시스템 적용을 위한 OEW 전동기 구동 시스템

주제 2: 산업용 인버터 시스템의 단상입력에 대한 대응 기법

주제 3: 에어컨 컴프레셔 적용을 위한 단일 인버터로 구둥되는 전동기 병렬 연결시스템


▣ 김영진 교수님 주제

주제 1: 온디바이스 AI의 전력/추론 시간의 최적화 연구

주제 2: 임베디드 기기를 위한 TinyML 수행 엔진 수준의 최적화 연구

주제 3: layer 수준 및 library 수준의 TinyML 추론 시간 최적화 연구


▣ 정재성 교수님 주제

주제 1: 전기차 활성화를 위한 공동주택 전기차 충전 서비스 연구

주제 2: RE100 달성을 위한 산업단지 Microgrid 운영 방안 연구

주제 3: 신재생에너지 확산으로 발생된 불평형도 해소를 위한 에너지저장장치(ESS) 운영 방안


▣ 정소이 교수님 주제

주제 1: 양자 강화학습 기반 자율 시스템 의사결정 및 제어

주제 2: Physical AI를 위한 World Model 기반 자율 의사결정 및 제어


▣ 이창우 교수님 주제

주제 1: 전기/하이브리드 자동차 파워트레인 및 전기모터 시뮬레이션

주제 2: 휴머노이드 로봇용 액추에이터 시뮬레이션

주제 3: AI 데이터센터의 핵심부품인 전기모터/컴프레서 시뮬레이션


▣ 갈홍주 교수님 주제

주제 1: VLA 모델 내 잠재공간의 의미론적 특성 분석

주제 2: 로봇 미들웨어 내 GPU 최적 편입 방법 연구


▣ 이상현 교수님 주제

주제1: 스스로 성장하는 에이전트 실현을 위한 강화학습 

주제2: End-to-End 자율주행 시스템

주제3: Spatial AI (V-SLAM 및 Gaussian Splatting)


3. 수강신청 방법


 1) 희망 주제의 지도 교수님과 대면/비대면 상담 후 수강허가 확인 이메일 또는 수강신청 확인서(첨부파일양식) 작성

    a) 대면일 경우, 학생은 첨부한 "수강신청 확인서 양식"에 지도교수님 성함을 통해 서명 받음

    b) 비대면일 경우, 학생은 교수님께 최종 "수강신청 허가 받은 메일" 받음


 2) 아래 구글폼 링크에 확인서 업로드 및 신청  (기한 내 신청주제의 교수님과 상담 및 컨펌 받은 후 구글폼에서 증빙 첨부하여 신청) 


* 구글폼 링크: https://forms.gle/Lks3QCaXYSjQcTWw7



4. 신청기간 : 2026. 8. 2(일) 자정까지 (기한 엄수 시간 확인 必)