EMI LAB
연구실 소개
EMI LAB(Explainable Mobility Intelligence Lab)
EMI LAB에서는 인간지능(HI), 인공지능(AI), 도시지능(CI)의 복합적인 의사결정 메커니즘을 규명하기 위해 계량경제(Econometrics)의 엄밀함과 생성형 및 설명 가능한 AI(GenAI·XAI)의 혁신적 방법론을 융합합니다. 이러한 기법을 교통수요 예측 및 통행행태 분석에 적용하여 보다 동적·미시적이고 해석 가능한 차세대 도시 교통 시스템을 설계합니다.
연구 분야
- 생성형 AI 기반 모빌리티 데이터 합성/융 및 교통수요 예측 시뮬레이션 고도화
- 대규모 언어모델(LLM)과 구조적 인과모형(SCM)을 결합한 통행 의사결정 메커니즘 추론 모형 개발
- 계량경제학 모델 기반의 신교통수단 도입에 따른 복합적 선택 행태 및 의사결정 분석
- LLM 중심의 데이터·이론·도메인 지식 통합형 차세대 연구 프레임워크 구축
지도교수님 소개
- 김의진 교수님
- 연구실 위치 : 산학협력원 823호
- 연락처 : euijin@ajou.ac.kr / 031-219-2402
- 연구분야
- 인공지능
- 행동모형
- 교통계획