프로그램

산학프로젝트 과제현황

(주)유라 

  • 과제기간 : 2022.7.11.~2022.8.26.
  • 목표 : 제조 공정에서 발생하는 데이터를 활용한 분석
  • 연구내용 :
    • 유라 코퍼레이션 청북공장 방문 및 공정 파악
    • aoi + ict + laser soldering 결합 데이터 분석
    • Tableau를 활용한 데이터 시각화
  • 성과 :
    • 제조 공정의 프로세스 개선을 위한 데이터 분석 결과 도출 및 문제 원인 발견
    • Tableau기반 데이터 시각화 대시보드 작성

의대 교육과정의 스마트 비즈니스 전문가 양성 교육에 적용

<Tableau 기반 제조 공정 데이터 시각화>


의대 교육과정의 스마트 비즈니스 전문가 양성 교육에 적용

<제조 공정 프로세스 개선을 위한 데이터 분석>

주식회사 앤틀러

  • 과제기간 : 2022.7.11.~2022.8.26.
  • 목표 : 한우 개량을 위한 씨수소 족보 정보 분석
  • 연구내용 :
    • 씨수소 족보 정보 인포그래픽 작성
    • 타 공공기관 데이터와 족보 데이터의 결합을 통한 데이터 분석
  • 성과 :
    • 씨수소 족보 정보 네트워크 분석
    • 인포그래픽 작성을 위한 동적 네트워크 시각화

의대 교육과정의 스마트 비즈니스 전문가 양성 교육에 적용

<씨수소 족보 정보 네트워크 시각화>

지엠스코리아(주) 

  • 과제기간 : 2023.1.1.~2023.1.31.
  • 목표 : 구매 및 판매 데이터 분석
  • 연구내용 :
    • 기업별 수요 데이터 분석
    • 기업별 수요 데이터 시각화
    • 데이터 분석 기반 시장조사
  • 성과 :
    • 발주-선적 기간에 따른 수요량 분석
    • Tableau 기반 판매현황 데이터 시각화
    • 기업별 수요 데이터 시각화

의대 교육과정의 스마트 비즈니스 전문가 양성 교육에 적용

<기업별 수요량 분석 및 시각화>


의대 교육과정의 스마트 비즈니스 전문가 양성 교육에 적용

<발주-선적 기간에 따른 수량 시각화 및 분석>

(주)21세기

  • 과제기간 : 2023.3.15.~2023.6.21.
  • 목표 : MES 데이터 활용 및 온라인 마케팅 데이터 파이프라인 구축
  • 연구내용 :
    • MES 데이터를 활용한 데이터 처리방법 고안
    • 실제 MES 데이터를 활용하여 다양한 분석 방법 제시
    • 제조기반 기업이 디지털전환에 필요한모듈을 조사하고 다양한 방법으로 제시
  • 성과 :
    • MES 데이터 정리 및 전처리
    • MES 데이터를 활용하여 머신러닝,시계열 분석 기반의 분석접근
    • 온라인 데이터 파이프라인 구축 ->추후 데이터 수집용이하도록 구조 변경
    • 구글 애널리틱스, 태블로를 활용한 로그 시각화 및 분석

의대 교육과정의 스마트 비즈니스 전문가 양성 교육에 적용

<구글 애널리틱스 활용 웹페이지 방문자 로그 추적>


의대 교육과정의 스마트 비즈니스 전문가 양성 교육에 적용

<MES의 raw data table 데이터 분포 예시>


의대 교육과정의 스마트 비즈니스 전문가 양성 교육에 적용

<결측치 제거 등의 전처리 과정 후의 데이터 분포>


의대 교육과정의 스마트 비즈니스 전문가 양성 교육에 적용

<AutoML패키지 적용하여 머신러닝 접근 feasibility 측정>


의대 교육과정의 스마트 비즈니스 전문가 양성 교육에 적용

<시계열 예측(1)>


의대 교육과정의 스마트 비즈니스 전문가 양성 교육에 적용

<시계열 예측(2)>

보그워너코리아 유한책임회사

  • 과제기간 : 2023.07.03. ~ 2023.08.31.
  • 목표 : 생산계획 달성 관련 내부 변동원인 파악 및 최소화 방안을 도출하기 위한 기반 마련
  • 연구내용 :
    • 생산계획달성률에 영향을 주는 요인 확인
    • 설비 관련 데이터를 사용한 설비효율 계산
    • 근무자 인구통계학적 특성에 대한 근태사고발생 빈도 및 추세확인
    • 분석결과를 바탕으로 생산계획달성률 향상방안 제시
  • 성과 :
    • 계획 및 실제 생산에 대한 생산계획달성률(%) 변동그래프 출력
    • 설비 및 근태변동 관련 내용에 대한 생산계획달성률과의 상관관계 분석
    • 인구통계학적 특성에 따른 근태사고발생률(%) 독립표본 t검정
    • 인구통계학적 특성에 따른 근태사고발생률 추세 분석 및 시각화

의대 교육과정의 스마트 비즈니스 전문가 양성 교육에 적용

<일자별 생산설비 데이터 기초 설비종합효율 산출>


의대 교육과정의 스마트 비즈니스 전문가 양성 교육에 적용

<2021-2022년 계획 및 실제 생산량에 따른 생산계획달성률 변동그래프>


의대 교육과정의 스마트 비즈니스 전문가 양성 교육에 적용

<결측치 제거 등의 전처리 과정 후의 데이터 분포2021-2022년 전체 상관관계분석 결과(종속변수: 생산계획달성률)>


의대 교육과정의 스마트 비즈니스 전문가 양성 교육에 적용

<2021-2022년 근무자 특성별 그룹통계 및 독립표본 t검정 결과(N=57)>


의대 교육과정의 스마트 비즈니스 전문가 양성 교육에 적용

<분석 대상자의 연령에 따른 근태사고발생률 추세(N=57)>


주식회사 도비스튜디오

  • 과제기간 : 2023.07.03. ~ 2023.08.31.
  • 목표 : 도비스튜디오의 비즈니스 모델 가설 검증 및 홍보
  • 연구내용 :
    • 전문가 매칭 서비스 Britdge와 일본 진출 사업 전문가 매칭 서비스 Experienced에 필요한 각 분야 전문가 및 의뢰기업 소싱을 위한 가설 실험
    • 커스텀 메일 생성 서비스 CustomGPT의 베타서비스 홍보를 위한 개인화 정도에 따른 메일 전환율 가설 실험
  • 성과 :
    • 가설 실험을 위한 다양한 DB 준비
    • 발송한 커스텀 메일의 열람 횟수와 전환율 추적
    • 관련 커뮤니티를 통한 서비스 홍보
    • Britdge와 Experienced 서비스 플랫폼 홈페이지 개선안 제시

의대 교육과정의 스마트 비즈니스 전문가 양성 교육에 적용


의대 교육과정의 스마트 비즈니스 전문가 양성 교육에 적용


보그워너코리아 유한책임회사

  • 과제기간 : 2023.12.26. ~ 2024.02.29.
  • 목표 :
    • 생산계획 달성 관련 내부 변동원인 파악 및 최소화 방안을 도출하기 위한 기반 마련
    • 라인별 과거 생산량 데이터를 활용한 미래 2024년 생산량 예측
  • 연구내용 :
    • 뉴스 기사를 바탕으로 다양한 텍스트 마이님 기법 적용
    • ARIMA 모형을 통한 미래 생산량 예측
    • TimeGPT를 활용한 시계열 예측
  • 성과 : 외부 생산 변동요인 파악
    • 친환경 및 신기술
    • 국내 기반 시장 경제
    • 해외 관련 시장 경제
    • 코로나 이후 자동차 관련 신문화

빈도 분석 결과 워드클라우드 중 일부

<빈도 분석 결과 워드클라우드 중 일부>


빈도 분석 결과 중 일부

<빈도 분석 결과 중 일부>


TF-IDF 결과 중 일부

<TF-IDF 결과 중 일부>


Line A에 대한 ARIMA 결과

<Line A에 대한 ARIMA 결과>


Line A에 대한 TimeGPT 결과

<Line A에 대한 TimeGPT 결과>


주식회사 인텔리코드

  • 과제기간 : 2023.12.26. ~ 2024.02.29.
  • 목표 : 랭체인(Langchain)을 활용한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 챗봇 성능 개선
  • 연구내용 :
    1. 1. 다양한 텍스트 분할(TextSplit) 방법의 성능 평가
      • CharacterTextSplitter VS. RecursiveCharacterTextSplitter
      • RecursiveCharacterTextSplitter VS. SemanticChunker
    2. 2. 답변 출처 확인 실험
      • set_debug(True)
      • similarity_search()
      • LangChain 공식 도큐먼트 Returning sources
    3. 3. 임베딩 모델에 따른 성능 테스트
      • OpenAIEmbeddings
      • multilingual-e5-large
    4. 4. 정량평가 실험
  • 성과 :
    • 문서 분할 방법 및 파라미터 전략 검증
    • LLM의 답변 생성시 문서 출처 확인으로 RAG 성능 검증
    • 임베딩 모델 테스트를 통한 모델 성능 평가

CharacterTextSplitter 와 RecursiveCharacterTextSplitter 성능 실험 결과

<CharacterTextSplitter 와 RecursiveCharacterTextSplitter 성능 실험 결과>


RecursiveCharacterTextSplitter 방법 활용 및 답변 출처 확인 실험 결과

<RecursiveCharacterTextSplitter 방법 활용 및 답변 출처 확인 실험 결과>


임베딩 모델에 따른 성능 테스트 결과

<임베딩 모델에 따른 성능 테스트 결과>


주식회사 인텔리코드

  • 과제기간 : 2024.06.20.~2024.08.30.
  • 목표 : Lang Chain과 Lang Flow을 이용한 RAG구현
  • 연구내용 :
    1. 1. Lang Chain 설치 및 기능 테스트
    2. 2. LangFIow 설치 및 기능 테스트
    3. 3. ADS(Anomaly Detection System) 적용 테스트
  • 성과 :
    1. 1. Lang Flow를 이용한 RAG구현
    2. 2. RAG 성능 평가(RAGAS) 적용과 검증
    3. 3. Knowledge Graph를 활용한 RAG 구현

Lang Flow를 이용한 RAG구현
Lang Flow를 이용한 RAG구현

<Lang Flow를 이용한 RAG구현>


주식회사 넥스톰

  • 과제기간 : 2024.06.20.~2024.08.30.
  • 목표 : 데이터 분석을 통해 불량품 예측 및 소모품 교체주기 파악
  • 연구내용
    1. CNC 공정과정에서 소모되는 칼날 교체의 적절한 시기 찾기
  • 성과 :
    • 기술 통계: 데이터의 기본 특성을 요약 (평균, 중앙값, 분산 등)
    • 회귀 분석: 변수 간의 관계를 모델링하여 예측
    • 클러스터링(이상치 탐지): 유사한 데이터 포인트를 그룹화
      • K-평균 (K-means): 데이터를 k개의 클러스터로 나눔
      • 계층적 클러스터링 (Hierarchical Clustering): 데이터 계층 구조를 형성
      • 밀도기반 방법 (DBSCAN): 낮은 밀도 영역에 있는 포인트를 이상치로 간주. 밀도기반 클러스터링
    • 연관 규칙 학습 (Association Rule Learning): 데이터 항목 간의 흥미로운 관계
      • Apriori 알고리즘: 빈번한 항목 집합을 찾고, 연관 규칙 생성
      • FP-Growth 알고리즘: 빈번한 항목 집합을 빠르게 찾음
    • 시계열 분석: 시간에 따른 데이터 변동 패턴 분석
    • 상관분석: 두 변수 간의 관계를 측정하고 평가하는 통계 기법
    • 상태 전이 분석

    위의 다양한 데이터 분석방법을 통한 칼날의 적절한 교체시기 도출

타깃 변수와 상관관계가 높은 변수들 간 시계열 데이터 추출 및 시각화

<타깃 변수와 상관관계가 높은 변수들 간 시계열 데이터 추출 및 시각화>


기술통계를 통한 데이터 시각화

<기술통계를 통한 데이터 시각화>


주식회사 청우씨엔티

  • 과제기간 : 2024.12.26.~2025.06.30.
  • 목표 : 진단데이터를 통한 불량 예지와 기구설계 입력 자료 활용
  • 연구내용 :
    1. 1. AI 알고리즘을 통한 솔루션 도출
    2. 2. AI알고리즘을 통한 데이터 증폭/전처리 학습
  • 성과 :
    1. 1. 수처리 솔루션 : 고효율 막분리 기술을 활용한 정수 및 폐수처리 시스템 개발, 다양한 산업군에 적용 가능한 맞춤형 수처리 솔루션 제공
    2. 2. 환경 에너지 : 에너지 절감형 수처리 및 자원 회수 시스템 연구·개발, 지속 가능한 환경 관리를 위한 혁신 기술 제공
    3. 3. 기술 연구 : 친환경 수처리 공법 연구 및 상용화 지원, 산업 맞춤형 기술컨설팅과 운영 최적화 솔루션 제공

데이터 전처리 자료1

<데이터 전처리 자료1>


AI알고리즘을 이용한 소음 예측

<AI알고리즘을 이용한 소음 예측>


주식회사 인텔리코드

  • 과제기간 : 2024.12.26.~2025.06.30.
  • 목표 : 대용량 언어 모델(LLM)을 활용한 전문 솔루션 기획 및 개발
  • 연구내용 :
    1. 1. LLM을 활용한 효과적인 Advertisement Factor 도출
    2. 2. 텍스트 및 이미지 기반 A.I Advertisement 솔루션 구축
  • 성과 :
    1. 1. LLM을 활용해 AI 영상의 스크립트 생성
    2. 2. 이미지 컨텐츠 제작을 위한 Comfy UI workflow설계

스크립트 실행

<스크립트 실행>


ComfyUI 기본 워크플로우

<ComfyUI 기본 워크플로우>


주식회사 인텔리코드

  • 과제기간 : 2025.06.30.~2025.12.31.
  • 목표 : Cusor를 활용하여 웹 개발 전반에 생성형 AI 적용
  • 연구내용 :
    1. 1. 생성형 인공지능(Generative AI)과 에이전트 기술을 활용한 웹서비스 개발
    2. 2. Trend와 FDA 분류를 통해 유행의 수명에 대한 시각적 정보 제공을 통해 소비자 의사결정을 지원.
  • 성과 :
    1. 1. MZ 세대의 소비 트렌드를 반영해서 Trend와 FDA를 분류를 제공하는 웹사이트 개발
    2. 2. Cursor Rules을 이용하여 프로젝트 전체가 일정한 품질과 흐름을 유지하도록 관리.

Trend or FDA 웹페이지 디자인 초안

<Trend or FDA 웹페이지 디자인 초안>


CursorRules.md

<CursorRules.md>


주식회사 UST

  • 과제기간 : 2025.06.30.~2025.12.31.
  • 목표 : 뷰티 브랜드의 마케팅 전략 수립 및 실질적 데이터 분석을 통한 구매전환 유도
  • 연구내용 :
    1. 1. 파이선 코드이외에도 LLM을 활용하여 데이터 분리 전처리를 수행
    2. 2. 검색어 순위 키워드를 수집한 후 LLM을 활용해 분석하여 성분, 제형, 브랜드 트렌드를 기준으로 분석진행
    3. 3. 전통적인 IPA 방법론과 텍스트마이닝 기반 IPA 분석을 수행하여 리뷰데이터를 적극적으로 활용.
  • 성과 :
    1. 1. 토픽모델링을 통해 리뷰 텍스트에서 반복적으로 언급되는 주제와 소비자 요구를 구조화
    2. 2. 텍스트마이닝 기반 IPA 분석을 통해 제품 속성을 중요도와 만족도로 구분하여 사분면별 전략 파악

텍스트마이닝 기반 IPA 분석

<텍스트마이닝 기반 IPA 분석>


토픽모델링

<토픽모델링>


주식회사 아이앤티로보틱스

  • 과제기간 : 2025.06.30.~2025.12.31.
  • 목표 : 딥러닝 컴퓨터 비전 기반 제조업 검사 공정 프로그램 세팅 효율성 증진 방법 도출
  • 연구내용 :
    1. 1. Fine-tuning된 YOLOv5 모델 .pt 파일에서 변환된 .onnx 파일을 통해 윈도우 C# 환경에서 리눅스 파이썬 환경에서와 동일한 Inference 성능을 낼 수 있는 코드를 작성
    2. 2. YOLOv8-seg 모델의 Inference를 C# 환경에서 실행할 수 있는 코드를 작성 및 YOLOv8-seg 모델을 적용하여 이미지 인스턴스 세그멘테이션을 Fine-tuning하기 위해 필요한 데이터를 라벨링하는 작업
  • 성과 :
    1. 1. Fine-tuning된 YOLOv5 모델의 Inference가 가능한 C# 코드
    2. 2. YOLOv8-seg 모델의 Inference가 가능한 C# 코드
    3. 3. 소장님께서 제작하신 Meta의 Segment Anything Model 기반 라벨링 커스터마이징 프로그램을 활용하여 제작한 폴리곤 라벨링된 피벗 이미지 인스턴스 세그멘테이션 라벨 데이터

피벗 라벨리링 진행

<피벗 라벨리링 진행>


피벗 이미지 인스턴스 세그멘테이션 라벨링

<피벗 이미지 인스턴스 세그멘테이션 라벨링>