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첨단ICT융합대학·한국 NI·선인 CNS 업무협약 체결, 41억 상당 SW 기증 위치 확인

아주대학교 첨단ICT융합대학이 한국 NI·선인CNS와 업무협약(MOU)을 체결했다. 이번 협약을 기반으로 한국 NI는 41억1900만원 상당의 소프트웨어 구독 라이선스를 아주대에 기증했다.협약식은 3일 아주대 율곡관 제1회의실에서 진행됐다. 최기주 총장과 정구환 한국 NI 지사장, 양원준 선인CNS 대표이사를 비롯한 세 기관의 관계자들이 참석했다.이번 협약은 AI 및 차세대·융합 반도체 연구와 산업 현장에서 활용되는 계측·자동화 기술 교육을 강화하기 위해 마련됐다. 협약에 따라 우리 학교 첨단ICT융합대학은 서관 240호(미래모빌리티공학과 PC실습실)을 활용해 ‘LabVIEW Open Lab’을 운영하고, LabVIEW 관련 교과목을 개설해 학생과 교원이 소프트웨어를 직접 활용할 수 있는 교육 환경을 구축할 예정이다. 한국 NI는 ‘LabVIEW Academic Volume License(150 유저, 서버 라이선스)’를 2년간 무선으로 제공한다. 구독 기간 종료 후에도 대학의 의사에 따라 추가 비용 없이 연장이 가능하다. LabVIEW는 실험·측정·제어 시스템을 설계하고 구현할 수 있는 소프트웨어로, 복잡한 코드를 작성하지 않고도 시각적인 방식으로 프로그램을 구성할 수 있어 교육과 연구 현장에서 널리 활용되고 있다.이번 협약을 통해 아주대학교 첨단ICT융합대학은 산업 현장에서 사용되는 소프트웨어를 교육과정에 도입, 실무 역량을 갖춘 전문 인재의 양성에 더욱 노력한다는 방침이다. NI(National Instruments)는 1976년 미국에서 설립된 글로벌 측정 및 자동화 솔루션 기업으로, 전세계 3만5000여개 고객사를 보유하고 있다. 2023년에는 미국 기업 에머슨(Emerson)에 인수되며 자동화 분야 경쟁력이 더욱 강화됐다. 선인 CNS는 한국 NI의 공식 파트너사로, LabVIEW 교육 및 기술지원을 담당한다. 향후 교육·연구 활동을 지원할 전문 엔지니어를 지정해 실습과 연구 운영을 돕고, 관련 장비 도입 시 협력할 예정이다. ‘LabVIEW Open Lab’으로 운영될 서관 240호에서, 첨단ICT융합대학과 한국 NI·선인CNS의 주요 관계자들의 기념촬영
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- 작성일2026-03-04
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아주대 박성준 교수팀, 피부 부착형 근적외선 유기 광검출기 연구로 삼성휴먼테크논문대상 금상 수상 위치 확인

아주대학교 전자공학과 박성준 교수 연구팀이 ‘제32회 삼성휴먼테크논문대상’에서 금상을 수상했다. 삼성휴먼테크논문대상은 삼성전자가 과학기술 발전과 인재 양성을 위해 1994년부터 매년 개최하는 학술대회다. 올해는 반도체·디스플레이, 인공지능, 바이오·헬스 등 다양한 분야에서 약 3200편의 논문이 접수됐으며, 이 가운데 120편이 수상작으로 선정됐다. 박성준 교수팀은 ‘각도 무관·장거리 근적외선 통신이 가능한 피부 부착형 MHz급 유기 광검출기 개발'에 관한 논문으로 금상을 받았다. 김재현(지능형반도체공학과 석박사통합과정) 학생이 주저자로 참여했으며, 은형주 박사, 정재빈 학생, 최효정(서울시립대 전자전기컴퓨터공학부 박사과정) 학생이 공동 연구자로 참여했다. 수상자들에게는 2천만원, 지도교수에게는 600만원의 상금이 부상으로 주어졌다. 근적외선 유기 광검출기(NIR-OPD)는 빛을 전기 신호로 변환하는 유기 반도체 기반 소자로, 웨어러블 헬스케어, 피부 부착형 기기, 무선 광통신, 휴먼-머신 인터페이스 등에 활용되는 핵심 센서로 연구되고 있다. 그러나 기존 소자는 빠른 응답 속도, 높은 감도, 그리고 피부에 부착 가능한 유연성을 동시에 확보하는 데 한계가 있었다. 또한 빛이 다양한 각도로 입사하는 실제 사용 환경에서는 신호 검출 성능이 저하되는 문제가 있었다. 연구팀은 두께 약 3마이크로미터(μm)의 초박형 근적외선 유기 광검출기를 개발해 높은 검출 성능과 MHz 수준의 고속 응답 특성을 구현했다. 또한 빛이 최대 90도의 각도로 입사하는 경우에도 안정적으로 신호를 검출할 수 있음을 확인했다. 이를 바탕으로 약 100미터 거리에서 근적외선 광 신호를 이용한 무선 데이터 수신에 성공했다. 이번 연구 결과는 향후 의료용 센서, 스마트 피부 등 다양한 분야에 활용될 수 있을 것으로 예상된다. 해당 연구는 국제 학술지 「Nature Communications」에 지난 12월 게재됐다. 한편, 삼성휴먼테크논문대상은 대학(원) 및 고등학생을 대상으로 금·은·동·장려상을 시상하며, 수상자에게는 상금과 함께 삼성그룹 연구개발 직무 지원 시 혜택이 제공된다.
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- 작성자첨단ICT융합대학
- 작성일2026-02-20
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이종민 교수팀, AAAI 2026에서 ‘라이다’ 활용 거리추정 신기술 제시 위치 확인

아주대학교 지능형반도체공학과 이종민 교수 공동 연구팀이 인공지능(AI) 분야의 세계적 학회인 <AAAI 2026>에서 원격 감지 기술 라이다(LiDAR)를 활용한 거리 추정 신기술을 발표했다. 이종민 교수팀은 지난 20일부터 27일까지 싱가포르에서 개최된 <AAAI(The Association for the Advancement of Artificial Intelligence) 2026>에서 AI를 활용한 SPAD 기반 LiDAR 거리 추정 신기술에 대해 발표했다.이번 연구는 아주대∙부산대∙강원대 공동 연구팀의 성과로, 이번 연구에는 아주대 지능형반도체공학과 석사과정의 이민성∙김서현 학생이 제1저자로 참여했다. 박연수 강원대 컴퓨터공학과 교수와 서형석 부산대 반도체공학전공 교수, 이종민 아주대 지능형반도체공학과 교수는 교신저자로 함께 했다. 라이다(LiDAR, Light Detection And Ranging) 센서는 자율주행 차량과 로봇에서 ‘눈’과 같은 역할을 하는 핵심 센서 기술이다. 레이저 빛을 쏘고 반사되어 오는 시간을 측정해, 주변 물체를 파악하고 장애물을 피해 안전하게 움직일 수 있도록 하는 구조다.라이다(LiDAR) 센서를 통한 정확한 거리 측정을 위해서는 단일 광자 검출기(SPAD)를 이용한 히스토그램 기반 거리 추정 방식이 널리 사용되고 있다. 그러나 현재 활용되고 있는 거리 추정 방식은 강한 반사 신호 환경에서 발생하는 왜곡에 취약하고, 정확도를 높일수록 연산량이 급격히 증가해 실시간으로 반응해야 하는 하드웨어의 실제 구현에는 한계가 있다. 공동 연구팀은 이러한 한계를 해결하기 위해 거리 추정을 기존의 신호 보정(signal filtering) 문제가 아닌, AI 기반 경량 유사도 학습(lightweight similarity learning) 문제로 재정의했다. 연구팀이 제안한 방식인 LiToFNet은 왜곡된 히스토그램을 직접 복원하지 않고, 참조 펄스와 측정 히스토그램 간의 유사도를 AI 모델이 학습해 비행시간(time-of-flight, ToF)을 직접 추정하는 구조다. 연구팀은 이를 통해 왜곡이 심한 환경에서도 안정적인 거리 추정이 가능함을 확인했다. 원격 감지 기술인 라이다(LiDAR)로 다양한 물체의 데이터를 수집한 도표. 기존의 방식인 단일 광자 검출기(SPAD)를 통한 히스토그램 기반 거리 추정 방식의 경우, 근거리에서의 강한 반사로 pile-up 왜곡이 발생함을 알 수 있다. 단일 광자 검출기(SPAD)가 가장 먼저 도착한 광자만 기록하고, 늦게 도착한 광자는 일정 시간 동안 무시되기 때문에 발생하는 원치 않는 왜곡이다.공동 연구팀의 LiToFNet은 약 57.6KB규모의 초경량 AI 모델로 설계되어, 기존 딥러닝 기반 LiDAR 거리 추정 기법 대비 200배 이상 작은 모델로 구현됐다. 연구팀은 해당 모델을 프로그래밍이 가능한 반도체 칩(FPGA)에 구현해 초당 106 프레임의 실시간 처리 성능을 확인했고, 심각한 pile-up 왜곡이 발생하는 환경에서도 약 2.21cm 수준의 거리 오차를 기록해 현장 적용의 가능성을 보여줬다. 이는 고성능 GPU 없이도 차량⋅로봇용 엣지 라이다(LiDAR) 시스템에 직접 적용할 수 있음을 보여주는 결과다.이번 연구의 성과는 아주대 캠퍼스의 실외 환경에서 실제로 수집한 데이터를 통해 실험적으로도 검증됐다. 연구팀은 실외 환경에서 촬영한 장면을 대상으로 거리 추정을 수행한 결과, 기존 방식이 거리 왜곡을 보이는 상황에서도, LiToFNet 기반의 하드웨어는 안정적인 거리 추정 결과를 유지함을 확인했다. 이번 연구는 한국연구재단의 기초연구실, 생애기본연구 및 4단계 BK21사업, 그리고 아주대학교 교내 학술진흥연구비 사업의 지원으로 수행됐다.실제 야외환경에서의 실험적 검증. 아주대 캠퍼스 내 학생회관 공간에서 라이다 센서 및 연구팀의 LiToFNet 기반 하드웨어로 측정 후 분석한 결과다. pile-up 왜곡이 발생하는 근거리 환경에서도 LiToFNet이 효과적 보정을 해냈다.* 위 사진 - 싱가포르에서 개최된 <AAAI 2026> 학회에서. 아주대∙부산대∙강원대 공동 연구팀의 모습
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- 작성자첨단ICT융합대학
- 작성일2026-01-27
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전자공학과 정방철 교수, 미국 전기전자공학자협회(IEEE) 공로상 위치 확인

아주대학교 정방철 교수가 미국 전기전자공학자협회(IEEE) 공로상을 수상했다. 정방철 교수(전자공학과)는 지난 9일부터 12일까지 미국 라스베이거스에서 열린 <IEEE Consumer Communications & Networking Conference(CCNC)>에서 ‘공로상(Certificate of Merit)’을 수상했다.전 세계 연구자들이 참여하는 전기전자공학자협회(IEEE, Institute of Electrical and Electronics Engineers) 산하 정보통신분과위원회의 대표적인 학회 중 하나인 CCNC(Consumer Communications & Networking Conference)는 2004년에 시작되어 올해로 23회째를 맞는 역사와 전통의 학회다. CCNC는 소비자 중심 통신 및 네트워크 기술을 학문과 산업의 접점에서 다루고 있다. CCNC는 매년 1월 미국 라스베이거스에서 열리는 세계 최대 규모의 정보통신기술(ICT), 전자, 디지털 기술 전시회인 <CES(Consumer Electronics Show)>와 연계해 진행된다. ▲무선통신 ▲신호처리 ▲정보이론 등을 연구하고 있는 정방철 교수는 CCNC에서 꾸준히 여러 역할을 맡아온 점을 인정받아 공로상을 수상했다. 정 교수는 2025년 학회장(General Chair)을 맡이 일했고, 2023년에는 기술 프로그램 위원장(Technical Program Committee / TPC Chair)으로 참여했다. 2019년부터 3년 동안은 기술 프로그램 트랙 위원장(TPC Track Chair)으로서의 역할을 수행했다. 정 교수는 올해에도 수상 심사 위원장(Award Chair)을 맡았다. 앞서 2011년 정방철 교수는 미국 전기전자공학자협회(IEEE) 정보통신분과위원회에서 수여하는 아시아-태평양지역 ‘젊은 연구자상’을 받기도 했다. 이 상은 최근 3년 간 가장 큰 학술적 업적을 낸 35세 미만의 연구자에게 주어지는 상이다.
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- 작성자전자공학과
- 작성일2026-01-21
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박성준 교수팀, 피부 부착해 생체 신호·주변 정보 센싱 가능한 초박막·초유연 광센서 개발 위치 확인

손가락에 부착한 얇고 유연한 디바이스를 통해 여러 신호와 데이터를 안정적으로 포착할 수 있다면 어떨까? 나아가 이러한 통신 시스템에 활용되는 ‘빛’을 필요에 따라 막아 보안과 안전까지 확보할 수 있다면? 우리가 꿈꿔온 차세대 웨어러블 통신 그리고 군사 및 헬스케어 기술을 현실로 만들 수 있는 초박막·초유연 광센서 기술이 국내 연구진에 의해 구현됐다. 아주대·서울시립대 공동 연구팀은 초박막·초유연 근적외선 광센서를 개발했다고 밝혔다. 두께 3μm(마이크로미터)의 이 센서는 기존 광센서를 뛰어넘는 속도와 감도를 갖춘데다 유연성까지 우수해 피부 부착형 센서와 웨어러블 기반 광통신 등에 널리 활용될 수 있을 전망이다.해당 연구는 ‘각도 무관·장거리 근적외선 통신이 가능한 피부 부착형 MHz급 유기 광검출기 개발(Skin-Conformal MHz-Speed Organic Photodetectors for Angle-Free and Long-Range Near-Infrared Communication)’이라는 제목으로 <네이쳐 커뮤니케이션즈(Nature Communications)>에 12월 게재됐다. <네이쳐(Nature)>의 자매지인 <네이쳐 커뮤니케이션즈(Nature Communications)>는 임팩트 팩터(Impact Factor) 15.7로 다학제 과학(Multidisciplinary science) 분야 10위(JCR 상위 7.0%) 수준 학술지다.이번 연구에는 아주대 석박사 통합과정 김재현 학생(지능형반도체공학과), 서울시립대 박사과정 최효정 학생(전자전기컴퓨터공학부), 일본 오사카대 후쿠다 겐지로(Kenjiro Fukuda) 교수(전기전자정보통신공학부)가 공동 제1저자로 참여했다. 공동 저자로는 아주대 최준규 박사(정보통신전자연구소)·정재빈 석박사 통합과정생(지능형반도체공학과)과 계면물질 합성을 담당한 중앙대 홍종인 교수(화학과)가 함께 했다. 공동 교신저자로 초박막화 및 피부 밀착형 구조 설계를 연구한 일본 도쿄대의 소메야 타카오(Takao Someya) 교수(전기공학정보시스템학부), 소자 성능 및 광응답 특성 최적화를 담당한 서울시립대 김혁 교수(전자전기컴퓨터공학부)가 참여해 다학제적 협력 연구를 수행했다. 박성준 아주대 교수(전자공학과·지능형반도체공학과)는 연구 전반을 총괄했다.광센서(Photo Sensor)는 빛의 유무와 변화 및 강도를 감지해 특정 물체의 존재나 크기 혹은 상태 등을 파악하는 데 활용된다. 스마트폰에서 주변 환경에 맞게 화면의 밝기를 자동으로 조정하거나, 심박수나 혈중 산소포화도 등을 감지하고 측정하는 스마트워치, 화재 감지나 침입 경보 같은 안전 및 보안 시스템과 자율주행 기술 등에도 광센서는 널리 활용되고 있다. 광센서는 자외선, 가시광선, 적외선 중 어떤 특정 영역의 빛을 감지하고, 어떤 원리나 구조를 활용하는지에 따라 활용 방식이 다양하다. 그 중 ‘근적외선 유기 광검출기(NIR-OPD)’란 우리 눈에 보이지 않는 근적외선(NIR) 영역의 빛을 전기 신호로 변환할 수 있는 유기 반도체 기반 센서다. 이 기술을 활용하면 미세한 빛을 노이즈 없이 감지할 수 있어 생체 신호나 특정 가스의 농도 등의 정보를 센싱할 수 있다. 이에 최근 ▲웨어러블 헬스케어 ▲피부 부착형 기기 ▲무선 광통신 ▲휴먼–머신 인터페이스 등 다양한 분야에서 핵심 요소로 주목받고 있다. 가볍고 유연한 유기 반도체 소재의 특성 덕분에 실제 피부나 의류에 밀착이 가능하고, 유기 소자의 분자 구조를 조절해 감도·속도·파장 특성을 자유롭게 설계해 최적화할 수 있다는 장점이 있다.특히 최근에는 센서의 반응 속도를 더욱 빠르게 하기 위해 박막화, 소자 면적 축소, 계면층 엔지니어링 등 다양한 접근이 시도되고 있다. 웨어러블 기기의 수요가 증가하면서 실제 피부의 굴곡이나 인체의 움직임에도 안정적으로 동작하는 유연·초박막 구조에 대한 관심 또한 높아지고 있다.그러나 기존에 활용되어온 센서 기술은 여전히 여러 한계를 가지고 있다. 그 중 ‘속도–감도–유연성’ 간 상충이 가장 주요한 문제로 남아 있다. 고속 응답을 위해 고결정성 유기막을 사용하면 기계적 유연성이 떨어져 변형 시 쉽게 성능이 저하되고, 반대로 유연성을 높이면 전하 이동도가 낮아져 감도와 속도가 모두 저하되기 때문이다. 또한 광활성층의 불균일한 상 분리와 계면 트랩은 전하 재결합과 노이즈를 증가시켜 고감도 센서의 구현을 어렵게 했으며, 단단한 기판 기반의 기존 유기 광검출기(OPD)는 사람의 손가락 주름과 같은 수 μm 수준의 미세 곡면에서 안정적 성능을 유지하기가 힘들었다. 더불어 빛이 비스듬하게 들어올 경우 감도가 급격히 감소하게 되는 각도 의존성 문제 역시 센서를 실제 피부 부착형 광통신이나 움직임이 많은 환경에서의 웨어러블 센서로 확장하는 데 큰 걸림돌로 남아 있었다.연구팀은 개발한 초박막·초유연 근적외선 유기 광검출기의 기계적 내구성과 전기적 안정성을 검증하기 위해, 소자를 늘리고(인장) 누르는(압축) 극한 변형 조건에서 시험했다. 그 결과 소자는 최대 200% 인장 변형과 수십 퍼센트 압축 변형에서도 구조적 손상 없이 형태를 유지했다. 이처럼 큰 기계적 변형에도 불구하고, 광전압과 광전류 등 전기적 특성은 대부분 유지됐으며, MHz급 고속 광응답 특성 역시 변형 전후 큰 차이를 보이지 않았다. 또한 1000회 이상의 반복 인장 시험 후에도 성능 저하가 거의 없어, 실제 피부 움직임이나 착용 환경에서도 안정적인 동작이 가능함을 확인했다.공동 연구팀은 다학제적 협력을 통해 기존 센서의 속도와 감도 및 유연성의 한계를 해결하기 위해, 소자 내부 광활성층과 정공 운송층 사이에 카바졸 기반의 아인산(carbazole-based phosphonic acid, PACz) 박막을 만들어 전하 이동 경로를 정밀하게 제어하는 새로운 계면공학 전략에 주목했다. 특히 PACz 기반 계면층에 브롬(Bromine, Br)을 도입함으로써 광활성층 내부의 상 분포를 보다 안정적으로 유지하고, 전하 전달 효율을 향상시키는 방식으로 유기 소자의 고속 응답성과 유연성을 동시에 확보할 수 있는 기술적 돌파구를 제시했다.연구팀은 이를 바탕으로 두께 3μm 수준의 초박막 구조에서도 1MHz 이상의 근적외선 응답 속도와 높은 검출도, 0–90° 전 입사각에서의 성능 유지를 모두 만족하는 유기 광감지 소자 개발에 성공했다. 또한 이러한 고속·고감도 특성을 피부 부착 환경에서도 유지하도록 설계해, 실제 사람 피부 위에서 100m 이상 떨어진 곳에서 나오는 영상의 오디오 신호를 안정적으로 수신할 수 있는 센서 시스템을 구현하는 데에도 성공했다.김혁 서울시립대학교 교수(전자전기컴퓨터공학부)는 “이번 연구는 유기 광검출기에서 오랫동안 제기돼 온 응답 속도, 형태 안정성, 입사각 의존성의 한계를 계면공학적 접근을 통해 동시에 해결한 점에서 의미가 있다”며 “해당 기술은 피부 부착형 센서와 장거리 무선 광통신 등 다양한 웨어러블 응용으로 확장될 잠재력이 크다”라고 말했다.박성준 아주대 교수(전자공학과·지능형반도체공학과)는 “초박막화와 계면 설계를 동시에 고려한 이번 접근법은 실제 인체 환경에서의 신뢰성을 한 단계 끌어올린 사례”라며 “웨어러블 기반 광통신과 차세대 헬스케어 기술의 실질적 적용 가능성을 크게 높였고, 앞으로 휴먼–머신 인터페이스를 포함한 다양한 인체 친화형 광전자 시스템으로 확장되는 핵심적 기술이 될 것”이라고 전했다. 이번 연구는 과학기술정보통신부의 나노·소재 기술 개발 프로그램(소재글로벌영커넥트 사업, 나노미래소재원천기술개발 사업), 개인기초연구 과제(우수신진연구), 신진연구자 인프라구축사업, 대학ICT연구센터사업(ITRC), 중견연구자지원 사업(이공분야기초연구 사업), 글로벌기초연구실지원사업, 한국연구재단(NRF)의 시스템반도체 융합전문인력 육성사업과 산업통상자원부의 바이오 융복합기술 전문인력양성사업, 시장선도를 위한 한국 주도형 K-Sensor 기술개발 사업, 첨단전략산업초격차기술개발 사업, 산업혁신인재성장지원 사업(한국산업기술진흥원(KIAT)) 및 서울시립대학교 반도체연구센터의 연구 인프라 지원을 받아 수행됐다.* 위 그림 설명 : 초박막·초유연 근적외선 유기 광검출기(NIR-OPD)의 사람 피부에 대한 실제 적용 모습. 밝은 환경(500 lux)과 어두운 환경 모두에서 피부 굴곡과 움직임에도 안정적으로 밀착·동작함을 확인할 수 있다(왼쪽). 가운데 이미지는 손등 피부 위에 부착된 센서의 전체 모습이며, 오른쪽은 센서 활성 영역과 전극 구조를 단계적으로 확대한 광학 이미지로, 수 μm 두께의 초박막 소자가 미세한 피부 곡면에서도 손상 없이 유지됨을 보여준다.
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- 작성자첨단ICT융합대
- 작성일2026-01-06
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2025 국제골다공증학회 (ICO 2025 SEOUL) 구연 발표 장려상 수상 위치 확인

아주대학교 전자공학과 육세호 학생이 2025년 10월 31일부터 11월 2일까지 서울에서 열린 국제 골다공증 학회(ICO 2025 SEOUL)에서 구연 발표를 진행하며 장려상을 수상했다. 이번 수상과 함께 부상으로 상금 30만 원도 수여받았다. 본 연구는 아주대학교 의과대학 내분비대사내과 정윤석 교수, 아주대학교 일반대학원 의용공학과 및 ㈜스태프프로젝트 김위 대표의 공동 지도 아래 수행되었다.육세호 학생은 "Improving Osteoporosis Diagnosis Using a Combined K-Nearest Neighbor and Honeycomb Structure Analysis on Dual-Energy X-Ray Absorptiometry Images"라는 제목의 연구를 발표하였다. 본 연구는 기존 DXA 기반 골다공증 진단이 촬영 환경이나 판독자 경험에 따라 결과가 달라지는 문제를 개선하기 위해 머신러닝 kNN 알고리즘과 Honeycomb 기반 영상 분석을 결합한 정량적 진단 모델을 제안한 것이다. DXA 이미지를 구조적으로 분석하여 객관적 지표를 도출함으로써 진단의 일관성과 정확성을 높일 수 있는 새로운 접근이라는 점에서 학회로부터 높은 관심을 받았다.해당 연구는 2025년 7월부터 2인의 공동 지도 하에 수행된 융합 의료·AI 공동 연구이며, 의료 영상 기반 골다공증 진단의 정량화와 자동화를 위한 의미 있는 성과로 인정받아 이번 수상으로 이어졌다. 이번 성과는 아주대학교 전자공학과 학생의 융합 의료기술 연구 역량이 국제적으로 주목받는 계기가 되었다.국제 골다공증 학회(ICO 2025 SEOUL)는 Korean Society of Osteoporosis(KSO)가 주최하는 국제 학술대회로, 골다공증의 병태생리, 진단, 치료 전략 등 폭넓은 분야를 다루는 권위 있는 학술 행사이다. 일본을 포함한 아시아 여러 국가가 공동으로 참여하는 세션을 통해 국가 간 연구 및 임상 현황을 공유하고 토론하는 국제 협력의 장으로 운영되고 있다.
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- 작성자첨단ICT융합대학
- 작성일2025-12-10
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- 동영상동영상
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첨단ICT융합대학-엠케이피 MOU, 5천만원 규모 교육 및 연구용 반도체 부품 기증 위치 확인

아주대학교 첨단ICT융합대학이 엠케이피 주식회사와 산학협력 양해각서(MOU)를 체결했다. 이번 협약식에서 엠케이피는 5000만원 상당의 반도체 공정 실험 및 연구용 질량유량제어기(MFC)를 우리 학교에 기증했다.협약식은 3일 오전 아주대 원천관에서 진행됐다. 첨단ICT융합대학 김재현 학장과 지동우 지능형반도체공학과 학과장, 엠케이피 주식회사 전석환 대표와 박현수 상무를 비롯한 양측 관계자들이 참석했다. 이번 협약식과 기기 기증을 통해 아주대 지능형반도체공학과와 엠케이피 주식회사 간의 상호 교류와 협력이 더욱 확대될 전망이다. 지능형반도체공학과 산하 반도체소자및공정실험실(SDPL)은 엠케이피와 소부장 혁신 Lab 연구 과제를 함께 진행하며 산학 협력을 이어왔다. 오일권 지능형반도체공학과 교수가 운영하는 이 실험실은 활발한 국내외 산학 교류를 통해 실질적 성과를 내고 있다. 특히 최근 <선택적 원자층 증착 기술 및 전용장비 설계 기술의 사업화 추진을 위한 IP 고도화 및 상용화> 연구과제를 통해 ASD(선택적 원자층 증착, Area Selective Deposition) 장비의 핵심 기능인 전구체·인히비터 정량 제어를 위한 장치 구조를 규명하고, 이를 구현하기 위한 MFC(Mass Flow Controller) 기반 공정 기술을 체계화했다. 과제 수행 과정에서 정밀 유량제어 기술의 확보에 대한 필요성이 명확해지면서 오 교수팀은 엠케이피와의 협력을 통해 관련 특허 기술 2건을 기술이전했고, 이는 ASD 전용 장비의 설계와 상용화를 위한 중요한 기반 기술로 자리잡았다.양측은 이번 협약을 기반으로 앞으로 반도체 핵심 부품 분야에 대한 공동 연구와 전문 인재 양성에 더욱 힘을 모으기로 했다. 실험실은 장비 운용 경험을 기반으로 한 기술 교류와 자문을 확대하고, 정기 세미나 및 기술 협력 프로그램 추진을 통해 산업계와 대학 간의 시너지를 모색하겠다는 계획이다. 엠케이피가 우리 대학에 기증한 반도체 공정 실험 및 연구용 질량유량제어기(MFC)는 총 40대, 5000만원 규모로 앞으로 반도체 공정 실험과 연구에 활용될 예정이다. 질량유량제어기(MFC)는 반도체 제조 공정에서의 핵심 부품 중 하나로, 엠케이피는 이를 국산화 한 최초의 국내 기업이다. 이러한 기술력을 바탕으로 엠케이피는 연간 매출액 200억원 이상의 반도체 부품사로 성장, 경기우수벤처기업 중소벤처기업부장관 표창을 수상하기도 했다.
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- 작성일2025-12-04
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김장현 교수팀, 이종민 교수팀, 2025 STOB리그(반도체경진대회) 대상, 최우수상 수상 위치 확인

우리 학교 전자공학과 학생들이 교육부와 KIAT 등 4개 기관이 공동 주최한 “2025 반도체 특성화대학 경진대회(스토브리그)”에서 대상과 최우수상을 수상하는 쾌거를 이뤘다.이번 대회는 170개팀이 지원하여 1차, 2차 예선을 거쳐, 11.18(화)부터 20(목)까지 일산 킨텍스에서 본선이 개최됐다. 우리 학교 반도체특성화사업단에서는 총 13팀이 참가했으며, 이 중 2개 팀이본선에 진출해 두 팀 모두 수상하는 우수한 성과를 거뒀다.대상은 전자공학과 김장현 교수의 지도를 받은 학교 전자공학과 김민겸, 곽동호, 차희용 학생과 한밭대 이시원 학생으로 구성된 동반성장 연합팀 “코스MOS”가 차지했다. 이 팀은 차세대 트랜지스터의 전기적 특성 개선 방안을 제안해 높은 평가를 받았으며, 상금 500만원과 동계 국외연수 기회를 부상으로 받게 된다. 김장현 교수는 “짧지 않은 준비 과정 속에서 반도체 관련 문제를 끝까지 고민하며 해결해 나가는 학생들의 탐구와 성장의 모습이 깊은 인상을 남겼다”며, “이번 수상은 단순한 결과가 아니라, 스스로 연구하고 도전하는 과정을 통해 성장한 점에서 더욱 의미 있는 성과라고 생각한다. 특히 타 대학 학생과 협력해 좋은 결과를 낸 점이 매우 자랑스럽다”고 소감을 밝혔다.또한 최우수상은 지능형반도체공학과 이종민 교수의 지도를 받은 전자공학과 박승화,이준석,정윤서 학생으로 구성된 “완전 NICE DRAM”팀이 수상했다. 이 팀은 DRAM Density 증가를 위한 회로 설계 방안을 제시해 우수한 평가를 받았으며, 상금 400만원과 동계 국외연수 기회가 부상으로 주어진다.이종민 교수는 “이번 대회를 통해 학생들이 수업에서 배운 이론을 실제 문제 해결에 적용하는 소중한 경험을 했다”며, 실패와 수정의 과정을 거치면서도 끝까지 포기하지 않고 팀워크를 보여준 학생들이 매우 대견하다“라고 전했다.이번 성과는 우리 학교가 반도체 분야 인재 양성에 있어 선도적인 경쟁력을 갖추고 있음을 보여주는 의미 있는 결과로 평가된다.
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- 작성자첨단ICT융합대학
- 작성일2025-11-24
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전자 이호원 교수, 차세대 통신 기술 연구 공로 '과기정통부 장관 표창' 위치 확인

아주대 전자공학과 이호원 교수가 과학기술정보통신부 <모바일 코리아 2025>에서 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관 표창을 받았다. <모바일 코리아 2025>는 지난 10월27일부터 30일까지 서울시 강서구 LG사이언스파크에서 개최됐다. 이 행사에는 미국, 일본, 중국 등 16개국의 60개 기관 및 기업의 전문가 300여명이 참여해 6G, 위성통신 등 차세대 네트워크 분야의 기술·산업 동향을 공유했다. ▲MOU 체결식 ▲강연과 기조연설 ▲워크숍과 패널토론 등과 함께 차세대 네트워크 연구개발 및 구축 유공자에 대한 부총리 겸 과기정통부 장관 표창 시상식이 마련됐다.우리 학교 이호원 교수(위 사진 오른쪽)는 차세대 통신 네트워크 기술 분야에서의 공로를 인정받아 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관 표창을 수상했다. 이 교수는 ▲AI 기반 통신시스템 ▲AI-RAN(Artificial Intelligence-Radio Access Network) ▲6G 이동통신 ▲위성·비지상통신 등을 연구하며, 차세대 네트워크 분야에서 인공지능과 무선통신을 융합한 미래 이동통신 핵심 기술 개발과 산업 생태계 발전에 기여 해왔다.또한 ▲IEEE Internet of Things Journal 부편집장 ▲IEEE Consumer Communications and Networking (CCNC) 학술위원장(TPC Chair) 등 여러 국제학술대회의 조직위원으로 활동하며, 글로벌 연구 네트워크 확대와 학술 커뮤니티 발전에도 공헌하고 있다.
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- 작성자첨단ICT융합대학
- 작성일2025-11-06
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전자공학과 이호원 교수, ‘ICT융합국제컨퍼런스’ 최우수논문상 위치 확인

아주대학교 전자공학과 이호원 교수가 <제16회 ICT융합국제컨퍼런스(ICTC 2025)>에서 JCN 최우수 논문상을 수상했다.지난 14일부터 17일까지제주에서 열린 <제16회 ICT융합국제컨퍼런스(ICTC 2025)>는 ▲무선 및 이동 통신 ▲스마트 디바이스 ▲모바일 클라우드 컴퓨팅 ▲지능형 교통 분야 등 다양한 산업 부문에서 ICT 융합을 실현하기 위해 열리는 세계적인 학회다. 한국통신학회(KICS)가 이 대회를 주관하고 있다. 이번 행사에서 국제 학술지 JCN은 특별 시상식을 통해 논문상을 수여했다. 이 저널은 최근 3년간 발표된 논문 중 인용 횟수와 학문적 기여도 등을 바탕으로 최우수 논문(Best Paper Award)을 선정한다. 올해 열린 국제 컨퍼런스에서 특별 시상식을 통해 논문상을 수여했다.이호원 교수는 ‘6G 초연결 실현을 위한 비전과 도전 과제, 핵심 기술(Towards 6G hyper-connectivity: Vision, challenges, and key enabling technologies)’이라는 논문을 발표해 최우수 논문상을 받았다. 선정된 논문은 SCI급 국제 학술지인 <Journal of Communication and Networks(JCN)>에 2023년 6월 게재됐다.수상 논문은 6G 시대 초연결(hyper-connectivity) 실현을 위한 비전과 핵심 기술로 ▲초고속 데이터 전송 ▲제로 커버리지 홀 ▲지능형 분산 컴퓨팅 등을 통해 사람과 사물이 실시간으로 연결되는 미래 통신 네트워크의 방향을 제안하고 있다. 이 논문은 서울대학교, 고려대학교 및 미국 프린스턴대학교 등 국내외 연구진과의 공동 연구 성과로, 6G 시대의 초연결 사회 구현을 위한 국제적 협력 연구의 좋은 사례로 평가받고 있다.지난 2024년 1학기부터 우리 학교 전자공학과에 합류한 이호원 교수는 통신시스템과 인공지능 등의 분야를 연구하고 있다.
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- 작성자첨단ICT융합대
- 작성일2025-10-27
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