프런티어과학학부 커뮤니티
아주대학교 프런티어과학학부의 새로운 소식입니다.- 공지사항
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2026.0710
[학부]2026학년도 2학기 예비수강신청 안내(07/16(목)~07/18(토))
수강신청 사이트 바로가기 * 2026학년도 2학기 과목별 수업운영방식(우선수강신청여부, 수업시간, 수업방법 등) 안내 바로가기 *[학사] 2026학년도 2학기 휴학/복학 신청 안내 *[다산학부대학]1학년 2학기 복학 대상자 Co-BSM 자동수강신청 요청 안내 # 예비수강신청 대상자 안내 1차 복학신청이 07.14(화)에 마감이 되며, 2025학년도 2학기 예비 수강신청 대상자의 최종 생성은 07.15(수)에 최종 생성할 예정입니다. 재학생 or 휴학생 중 1차 복학신청까지(07.14(화) 복학신청한 학생(학적상태가 휴학이면서 복학 신청 상태가 신청이어도 상관없음 or 2026학년도 2학기 재입학생)이 예비수강신청 대상자로 생성됩니다. # 공학인증 전문과정 소속 학생과 공과대학 소속 학과의 일반과정(비인증) 학생의 경우 상담을 하지 않으면(휴학생 제외) 예비수강신청과 본수강신청(학년별 수강신청 참여불가, 전체학년 가능)에 참여가 제한됩니다. 상담 관련 공지사항 안내 바로가기 (상담 관련 문의는 공학교육혁신센터(T031-219-1875) 로 문의해 주시기 바랍니다.) # 예비수강신청기간 : 07.16(목) 10:00 ~ 07.18(토) 16:00 예비수강신청 확인 기간 : 07.31(금) 10:00 ~ 16:00 (07.31(금)에는 예비수강신청에 참여한 학생에 한해서, 예비수강신청 관련 과목의 삭제만 가능합니다.) # 본 수강신청기간 : 08.03(월) ~ 08.07(금) 본 수강신청 관련 안내는 07.28(화)(예정이며 변경될 수 있음)에 홈페이지에 공지할 예정입니다.
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2026.0702
[다산학부대학]1학년 2학기 이수 대상자 Co-BSM 자동수강신청 안내
1학년 2학기 이수 대상자 Co-BSM 자동수강신청 안내 소속 학과의 1학년과 함께 Co-BSM 과목을 수강하고자 하는 1학년 2학기 이수 대상자는 기한 내에 자동수강신청을 요청해주시기 바랍니다. 1. 신청 대상 : 아래 조건을 모두 만족하는 2012학번~2025학번 학생 2026-2학기 기준으로, 1학년 2학기 이수 대상자이면서 이수학기가 1학기인 학생만 가능 Co-BSM 자동수강신청 신청일자 기준으로, 재학 상태 또는 복학 신청 완료자 (※ 복학신청 내역은 학기개시일 직전에 승인되므로 '신청' 내역만으로도 가능) 2026.07.8.(수) 23:59까지 아래 양식에 맞춰 자동수강신청을 요청한 자 (수강신청 요청을 하지 않은 경우, 개별적으로 수강신청 해야 함) ※ 제외 대상 예시 - 2026학년도 입학생(2026학번)→신입생 대상 자동수강신청 별도 안내 예정 - 2026학년도 2학기 휴학 예정자→수강신청 대상자X - 2026학년도 2학기에 1학년 1학기(이수학기 0학기인 상태)로 복학하는 학생→엇학기 복학자로 대상자X 2. 대상 과목 : 1학년 2학기 학과별 교육과정에 포함된 Co-BSM 과목 (대학글쓰기 및 영어, 수학, 물리학, 화학, 생명과학 BSM 이론 및 실험과목) 3. 신청 기간 및 방법 - 신청 기간 : 2026.07.02(목) 10:00 ~ 2026.07.08.(수) 23:59 - 신청 링크 : https://forms.gle/XAQQpPXmfCoRhYf67 ※ 자동수강신청 내역 확인 : 2026.07.15.(수) 00:00 이후(예비수강신청 전) 4. 유의사항 : 아래 내용을 모두 충분히 숙지한 후 신청하시기 바랍니다. 가. 신청자는 소속 학과의 1학년 반으로 자동수강신청 됩니다. 나. 1학년 2학기 교육과정에 따라 모든 Co-BSM 과목을 대상으로 진행하므로, 특정 과목만 선택하여 수강신청을 요청할 수 없습니다. 다. 특정 분반 및 특정 시간표 선택이 불가합니다. 라. 자동수강신청된 과목은 변경, 취소. 삭제 처리가 불가능합니다 마. 선수과목 이수를 하지 않은 경우, 선수과목 및 해당 과목은 자동수강신청되지 않으며, 본인이 개별 수강신청을 통해 이수하여야 합니다. 바. 학과별로 교육과정이 상이하므로, 학과와 학번을 정확하게 입력하시기 바랍니다. (예. 생명과학과, 202010000) ※참고(BSM 선수과목) 과목 선수과목 과목 선수과목 수학2 수학1 화학2 화학1 물리학2 물리학1 생물학2 생물학1 ※필독사항※ ◎ 본 자동수강신청 요청에 따라 우선적으로 이론과목에 한하여 자동수강신청이 진행될 예정입니다. - BSM 실험과목의 경우 실험실 수강정원 제한으로 인하여, 2026학년도 신입학생의 휴학(군휴학, 질병휴학), 미등록으로 인하여 여석이 발생하는 경우에만 자동수강신청이 가능합니다. - 따라서 신입생 자동수강신청이 완료된 이후에 신청하신 자동수강신청 요청에 대하여 선착순으로 자동수강신청이 진행될 예정입니다. 위와 같은 사유(휴학, 미등록 등)로 여석이 발생하지 않을 경우 실험과목은 자동수강신청이 불가할 수 있다는 점 참고해주시기 바랍니다. 관련해서 BSM 실험과목의 경우 본인이 여석확인시 사전에 직접수강신청도 가능하오니 참고하시기 바랍니다. 5. 기타 가. 각 학과 교육과정은 요람을 확인하시기 바랍니다. 나. 문의 : 다산학부대학 교학팀(2865/2864)
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2026.0701
[자연대] 2026학년도 2학기 프런티어과학학부 신입생 대상 수강신청 안내
2026학년도 2학기 프런티어과학학부 신입생 대상 수강신청 안내 2026학년도 입학하는 프런티어과학학부 신입생 대상 2학기 수강신청을 아래와 같이 안내하오니 아래의 공지사항을 꼼꼼하게 확인하여 수강신청 해주시기 바랍니다. • 자동수강신청이란? 1학년 교육과정에 포함된 Co-BSM 과목을 모두 이수하여 기초수학능력을 탄탄하게 기를 수 있도록 학교에서 일괄 자동수강신청하는 제도입니다. 자동수강신청된 과목은 학생이 개별적으로 수강신청하지 않아도 됩니다. 단, 자동수강신청된 과목을 학생이 임의로 변경하거나 삭제할 수 없으니 이 점 유의하여 주시기 바랍니다. * CO-BSM: Communication-Basic Science and Mathematics Communication : 대학글쓰기, 영어 등 BSM : 수학, 물리, 화학, 생명과학(생물학) 과목(실험 포함) 1. 적용 대상 : 2026학년도 신입생 2. 자동수강신청 신청 내역 확인 가능 시점 - 2026.07.15(수) 19:00 이후 예정 (예비수강 신청기간: 7.16(목)~7.18(토)(예정) 1학년 개별 수강 신청일 8.6(목)(예정)) ※ 자동수강신청 대상 과목은 학생 본인이 수강정정, 포기 및 삭제할 수 없으므로, 이 점 유의하여 주시기 바랍니다. 3. 대상 과목 : 권장이수교육과정에 해당하는 교과목 (하단 참조) 구분 과목 비고 Co-BSM Co 대학글쓰기 영어 BSM 수학1 물리학 물리학1 물리학2 실험과목 포함 화학 화학1 화학2 생명과학 생물학1 생물학2 4. 상기 과목 중 1학년 교육과정에 포함된 과목은 자동수강신청과 학생 자율수강신청 과목으로 구분되므로, 아래 내용을 참고하여 주시기 바랍니다. 소속 수강신청 구분 과목 비고 프런티어 과학학부 자동수강신청 ‣ 대학글쓰기 학교에서 일괄적으로 자동수강신청 (개별적으로 수강신청 불필요) 학생 자율수강신청 ‣ 과학(물리학, 화학, 생명과학, 실험 포함) 희망하는 전공을 고려하여 학생 스스로 수강신청 가능 ※ 프런티어과학학부는 대학글쓰기 과목은 자동수강신청, 나머지 과학 과목(물리학, 화학, 생명과학, 실험 포함)은 본인이 직접 수강 신청해야 함. 5. 프런티어과학학부 BSM 과학교과목 직접 수강 신청 관련 안내 가. 프런티어과학학부 BSM 과학교과목 직접 수강 신청 과목 목록 교과구분 과목명 개설 학년 및 학기 (해당란에 ‘O’표시) 비고 1학년 1학기 2학기 BSM 기초 필수 수학1 O 자동 수강신청 기초 선택 SET1 물리학 물리학실험 둘 중 1SET만 수강 가능 9개 SET 중 4개 선택 O O 학생이 직접 수강신청 O O O SET2 물리학1 물리학실험1 O O SET3 물리학2 물리학실험2 O O O SET4 화학 화학실험 둘 중 1SET만 수강 가능 O O O SET5 화학1 화학실험1 O O SET6 화학2 화학실험2 O O O SET7 생명과학 생명과학실험 둘 중 1SET만 수강 가능 O O O SET8 생물학1 생물학실험1 O O SET9 생물학2 생물학실험2 O 소계 19학점 나. 프런티어과학학부 BSM 과학교과목 직접 수강 신청시 수강번호 및 시간표 과목명 수강번호 시간표 배정 정원 합계 전년도 수강인원 물리학 X402, X403 화A금A 10 4 물리학2 X389 화D목C 45 35 물리학실험 X373, X374 수2,3 10 2 물리학실험2 X356, X359 월3,4 45 31 화학 X271, X272, X273 월E수E 10 5 화학2 X263, X264 화B목A 72 68 화학실험 X254, X255 목2,3 10 3 화학실험2 X229, X230, X231 수2,3/수4,5 72 62 생명과학 X333 월D목D 40 23 생물학2 X321 월D목D 45 31 생명과학실험 X330 목8,9 24 21 생물학실험2 X312, X313 월7,8, 목8,9 32 28 ※ 수학2과목 수강을 희망할 경우 X274, x285(공통반, 월A수A) 수강을 권장함 다. 직접수강신청 가능일 1) 예비수강신청일: 7.16(목)~7.18(토)(예정) (전체 학년 대상이라 1학년 배정 정원 미배정) 2) 1학년 수강신청일: 8.6(목)(예정) (8.5(수) 오후 4시 이후 1학년 배정 정원 반영) 3) 전학년 수강신청일: 8.7(금)(예정) (최종 전체 여석 반영, 수강현황에 따라 여석이 없을 수 있음) 라. 프런티어과학학부 2026.2학기 통합시간표 월 화 수 목 금 A 1 A1 A2 A1 G1 A2 물리학 화학2 물리학 2 물리학실험/ 화학실험2 B B2 G1 B1 B2 화학실험 B1 3 물리학실험2 화학2 C 4 C1 C2 C1 화학실험2 H1 C2 물리학2 5 D D2 생명과학 /생물학2 H1 D1 D2 생명과학 /생물학2 D1 6 물리학2 E 7 E1 E2 E1 I1 E2 화학 대학글쓰기 화학 대학글쓰기 8 생물학실험2 생명과학실험/생물학실험2 F F2 I1 F1 F2 F1 9 8. 기타 문의 - 신입생 자동수강신청 : ahsoka@ajou.ac.kr, 031-219-2865 / 2864 - 전공 : 프런티어과학학부 학부 사무실(031-219-2552)
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2026.0710
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2026.0707
염동일 교수팀, 꿈의 신소재 ‘그래핀’의 새로운 광특성 규명
아주대 염동일 교수팀이 차세대 광 정보 처리 기술의 핵심 소재로 주목받고 있는 그래핀에서 매우 강력한 비선형 광학 특성을 발견하고, 이를 전기적으로 정밀하게 제어할 수 있음을 입증해 냈다. 이번 연구 결과는 ‘빛’으로 데이터를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있는 기반 기술로써, 향후 AI 데이터센터와 미래 광 컴퓨팅 기술 등의 성능 혁신에 활용될 것으로 기대된다. 물리학과 염동일 교수 연구팀은 그래핀 내에서 기존에 보고된 수준을 뛰어넘는 매우 강한 비선형 광 현상을 관측하고, 이를 전기적 도핑을 통해 자유롭게 조절할 수 있음을 확인했다고 밝혔다. 해당 연구는 ‘준축퇴 사광파 혼합을 통한 디랙 페르미온의 비선형 위상 결맞음 소실 동역학 제어(Manipulating Nonlinear Dephasing Dynamics of Dirac Fermions in Nearly Degenerate Four-Wave Mixing)’라는 제목으로 광학 및 포토닉스 분야의 저명 국제 학술지 <PhotoniX>에 6월 온라인 게재됐다. 한국표준과학연구원과 DGIST 연구진이 함께 참여했다. 그래핀(Graphene)은 탄소 원자가 벌집 모양으로 배열된 2차원 신소재로, 뛰어난 전기적·광학적 특성 덕분에 광소자와 차세대 반도체 등의 분야에서 활발히 연구되고 있다. 그래핀 내부 전자의 이동속도는 기존에 널리 활용되고 있는 구리보다 100배 이상 빨라 초고속 소자 구현에 유리하다. 그래핀은 또한 얇고 투명하면서도 기계적 강도가 매우 우수하다. 그러나 그래핀의 실제 산업 적용을 위해서는 여전히 여러 기술적 한계를 해소해야 하는 상황이다. 특히 단 원자층 두께를 가지는 그래핀에서 빛의 선형 흡수가 2.3%에 지나지 않아, 광소자로의 응용에 어려움이 있다. 흡수율이 낮으면 빛의 세기 변조나 검출에 한계가 있기 때문이다. 이에 아주대 연구진은 그래핀의 비선형 광 특성인 ‘사광파 혼합 현상(Four-Wave Mixing, FWM)’에 주목했다. ‘비선형 광 특성’이란 빛이 매질에 입사할 때 매질에서 유도되는 편극(Polarization)의 크기가 빛의 전기장 세기에 선형적으로 비례하지 않고 제곱이나 세제곱 등 고차항에 비례하여 발생하는 현상을 말한다. 특히 준축퇴(Nearly Degenerate, ND) 조건에서 그래핀 고유의 밴드구조로 인해 매우 강한 비선형 광특성이 발현될 것으로 예상되나 지금까지 이와 관련된 연구는 보고된 바가 없었다. 연구진은 그래핀 내에서 발생하는 ‘준축퇴 사광파 혼합(Nearly Degenerate Four-Wave Mixing, NDFWM)’ 현상에 주목, 기존에 보고된 수준을 뛰어넘는 매우 강한 비선형 광 응답 특성을 확인했다. 분석 결과, 그래핀의 3차 비선형 감수율은 광통신에 사용되는 C-밴드 파장 영역에서 10-13 m2 V-2수준에 도달하는 것으로 밝혀졌다. 이는 기존 고성능 비선형 광소재와 비교해 1000배 이상 높은 값으로, 매우 적은 에너지만으로도 강력한 비선형 광신호 변환 기능을 수행할 수 있음을 의미한다. 나아가 연구진은 전기적 도핑을 통해 단원자층 그래핀에서 비선형 광신호의 켜짐과 꺼짐을 나타내는 온·오프 대비(On-Off Contrast)가 최대 23dB(99.5%)에 달한다는 것을 확인했다. 이러한 특성은 빛을 능동적으로 제어하는 기술이 필수적인 광통신 및 광센싱 분야뿐 아니라, AI 데이터 센터에서 전기 신호 대신 광신호로 정보를 전달하고 연산을 수행할 수 있는 기반 기술의 혁신을 가져올 수 있다. 이번 연구의 또 다른 중요한 성과는 준축퇴 사광파 혼합 현상을 통해 그래핀 내부 전자의 초고속 동역학 특성을 새롭게 관측했다는 점이다. 연구진은 낮은 광세기 조건에서 비선형 광응답이 특정 전기적 상태에서 공명(resonance) 특성을 나타낸다는 사실을 발견했다. 이는 빛에 의해 여기된 전자들이 얼마나 오랫동안 양자적 상태를 유지하는지를 의미하는 ‘결맞음 시간(decoherence time)’과 밀접한 관련이 있다. 연구진은 양자 마스터 방정식 기반의 이론 분석을 통해 이러한 현상이 그래핀 내 디랙(Dirac) 전자의 결맞음 특성에서 비롯된다는 사실을 밝혀냈다. 또한 광여기된 전자의 결맞음 시간이 최대 70펨토초(fs, 1조분의1초의 1000분의1)에 이른다는 것을 확인했다. 이는 일반적으로 매우 강한 레이저가 필요한 고조파 생성(high-harmonic generation) 방식으로는 측정하기 어려운 영역으로, 그래핀의 초고속 양자 동역학을 연구할 수 있는 새로운 방법을 제시한 것으로 평가된다. 이번 연구는 그래핀의 비선형 광학 현상을 이용해 초고속 전자 움직임을 정밀하게 관측할 수 있는 새로운 플랫폼을 제공함과 동시에 ▲미래 광통신 네트워크 ▲광 기반 인공지능(AI) 연산 ▲초고속 정보 처리 기술 개발 등에 중요한 기반이 될 것으로 기대된다. 염동일 교수는 “이번 연구를 통해 그래핀의 비선형 광응답이 효율적인 광신호 변환뿐 아니라 전자의 초고속 양자 동역학을 탐구하는 강력한 도구가 될 수 있음을 확인했다”라며 “향후 초저전력 광소자와 초고속 광정보 처리 기술 개발에 폭넓게 활용될 것으로 기대한다”라고 전했다. 이번 연구는 한국연구재단 기초연구실 후속사업, 중견연구자 지원사업 및 정보통신기획평가원 양자암호통신 전송기술 고도화 사업 등의 지원을 받아 수행됐다. * 위 이미지 설명 - 그래핀 전기 소자에서 발생하는 사광파 혼합 반응 모식도
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2026.0616
임준원 교수팀, 양자기하학 기반 보편적 광전도도 법칙 발견
아주대학교 물리학과 임준원 교수 연구팀이 중앙대 김건우 교수, 한양대 김선우 교수, 영국 케임브리지대 바르토메우 몬세라트(Bartomeu Monserrat) 교수, 일본 도쿄대 오창근 박사와의 공동 연구를 통해 전자의 무게와 상관없이 빛에 동일하게 반응하는 새로운 형태의 ‘보편적 광전도도 법칙’을 이론적으로 규명했다. 고체물리학계의 오랜 통념을 깬 이번 연구 결과는 국제 저명 학술지인 ‘사이언스 어드밴시스(Science Advances)’에 게재됐다. (논문명: Mass-Invariant Universal Optical Conductivity from Quantum Geometry) 기존 고체물리학에서는 물질에 빛을 비췄을 때 전류가 흐르는 세기(광전도도)가 전자의 ‘유효 질량(고체 내부에서 전자가 느끼는 겉보기 무게)’에 의해 결정된다고 보았다. 전자가 무거우면 반응이 둔하고, 가벼우면 빠르게 반응한다는 것이 상식이었다. 그러나 연구팀은 특정 2차원 반금속(포물선형 밴드 접촉 반금속) 시스템에서는 이러한 통념이 성립하지 않는다는 사실을 밝혀냈다. 이 시스템에서는 광전도도의 세기가 전자의 무게와 완전히 무관했으며, 오직 전자 파동함수들 사이의 거리인 ‘양자 기하학적 성질’에 의해서만 결정됐다. (그림설명) 전자가 가득 찬 밴드(파란색)에서 비어있는 밴드(주황색)로 빛을 흡수한 전자가 이동하면서 광전도 현상을 보인다. 연구팀은 광전도 특성이 전자의 질량이 아니라 전자 파동함수의 기하학적 성질인 양자거리(quantum distance)에 의해 결정된다는 사실을 밝혀내 전자가 무거울수록 전류가 잘 흐르지 못할 것이라는 통념이 성립하지 않음을 증명했다. 연구팀은 물질 고유의 복잡한 밴드 구조나 전자 질량 정보는 완전히 사라지고, 오직 양자 상태 사이의 최대 거리(d_max)라는 순수 기하학적 성질만 남는 단순한 형태의 보편 수학 공식을 증명해 냈다. 특정 대칭 조건 하에서는 이 값이 상수로 정확히 고정되는(양자화) 현상도 규명했다. 연구팀은 이론 유도에 그치지 않고 컴퓨터 시뮬레이션(제일원리 계산)을 통해 실제 물질에서의 검증도 마쳤다. 전자의 질량이 서로 크게 다른 ‘이중층 그래핀’, ‘Bi 단층’, ‘Mg2C 단층’ 등 다양한 물질에서 동일한 보편 광전도도가 나타남을 증명했다. 특히 꿈의 신소재로 불리는 이중층 그래핀에서 그동안 명확히 규명되지 않았던 독특한 광학 현상의 근본 원인이 사실은 양자기하학에 있었다는 새로운 해석도 내놓았다. 이번 연구는 차세대 양자 및 광전자 산업 전반에 큰 파급효과를 미칠 것으로 전망된다. 기존에는 물질의 양자기하학적 특성을 측정하기 위해 대단히 복잡하고 고차원적인 광학 실험이 필요했으나, 연구팀이 제시한 이론을 활용하면 비교적 단순한 빛 측정만으로도 물질 내부의 양자 정보 추출이 가능해진다. 이는 향후 초저전력 광전자 소자, 초정밀 양자 센서, 차세대 광통신 기술, 양자 정보 플랫폼 등에 필요한 신물질을 설계할 때 핵심 원리로 활용될 수 있다. 최근 학계에서 주목받는 무아레 물질(무아레 격자가 형성되는 2차원 물질)이나 카고메 금속 등 양자기하학 효과가 강한 물질군의 특성을 분석하는 새로운 실험적 도구가 될 것으로 보인다. 임준원 아주대 교수는 “이번 연구는 전자의 질량이라는 기존 물성의 핵심 개념을 넘어, 양자 상태의 기하학적 구조 자체가 물질의 보편적 성질을 결정할 수 있음을 보여준 결과”라며 “양자기하학이 실제 측정 가능한 보편 물리량으로 연결된다는 점에서 학문적으로 매우 중요한 의미를 가진다”고 설명했다. 공동 연구에 참여한 김선우 한양대 교수는 “서로 전혀 다른 물질들이 동일한 양자기하학적 법칙 아래 놓일 수 있음을 보여준다”며 “양자기하학이 개별 물질을 넘어 다양한 양자 현상을 관통하는 새로운 보편 언어가 될 가능성을 제시했다”고 덧붙였다. 한편, 이번 연구는 과학기술정보통신부 중견연구자지원사업과 대학기초연구소사업(G-램프) 등의 지원을 받아 수행됐다.
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2026.0612
자연과학대, 학부생 대상 '프런티어 데이터 사이언스 워크숍' 열어
아주대 자연과학대학이 소속 학부생을 대상으로 '프런티어 데이터 사이언스(Frontier Data Science) 워크숍'을 개최했다. 이번 워크숍은 지난 9일 원천관 대강당에서 개최됐다. 자연과학대학 소속 교수진과 학생들이 참석한 가운데, 자연과학 분야에서의 인공지능(AI) 및 데이터 사이언스 활용과 학업 ·진로 탐색에 대한 생각과 의견을 공유하는 자리가 됐다. 안영환 자연과학대학 학장의 인사말에 이어, 교수 4인이 강연을 통해 각 전공 분야에서의 최신 연구 동향과 AI 기술 접목 방향성 등을 설명했다. 수학과 권순선 교수가 ▲AI는 답하고, 인간은 묻는다를 주제로 강연했고 ▲윤종희 교수(물리) : 자연과학 연구의 새로운 도구, Agentic AI의 이해와 활용 ▲유지웅 교수(화학) : AI 인형사와 원자 마리오네트 ▲박지환 교수(생명과학) : 바이오 빅데이터와 AI의 강연도 이어졌다. 이후 학생들과 함께 하는 질의응답 시간이 이어졌다. AI와 데이터 사이언스가 자연과학 연구와 산업 현장에 가져올 변화, 자연과학 전공 학생들이 갖출 수 있는 경쟁력과 진로 가능성 등을 소재로 심도 있는 대화가 이루어졌다. 한편 이날 워크숍에서 <FDA(Future Data-science & AI) in 자연과학>을 주제로 진행된 학부생 영상 공모전의 시상식도 진행됐다. 대상 수상팀에게는 상금 50만원이 부상으로 주어졌다. 강은서(생명과학)·임종령(화학) 학생이 <Predict Before it Begins>로 출품해 대상을 받았다.
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2026.0707


