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ABIZ NEWS

경영대학의 새로운 소식입니다.

경영대학 학생팀, ‘AI활용 세무·회계 창업 경진대회’ 최우수상

아주대학교 경영학부 학생들이 팀 멤버로 참여한 ‘GAIA’팀이 한국세무회계학회가 주관한 '2026 AI활용 세무·회계 문제해결형 창업 경진대회'에서 최우수상(2등)을 수상했다. '2026 AI활용 세무·회계 문제해결형 창업 경진대회'는 전국 대학생들이 세무·회계 현장에서 발생하는 문제를 발굴하고 이를 AI와 접목한 창업 아이디어로 발전시키는 대회다. 심사는 ▲ 현장 문제 인식 ▲ 실현 가능성 ▲ 시장성 ▲ 창의적 해결방안 등을 중심으로 이뤄졌다. 최우수상을 차지한 ‘GAIA’팀은 아주대 경영인텔리전스학과 김채은, 경영학과 배설민, 광주대 회계세무학과 유재준∙김수연으로 구성됐다. GAIA팀은 초보 사업자와 소상공인을 위한 AI 세무 파트너 서비스 '세무핏(TaxFit)'을 제안해 좋은 평가를 받았다. 세무핏은 세무 신고와 상담 과정에서 반복적으로 발생하는 불편을 줄이기 위해 세무일정 관리, 준비서류 체크리스트, AI 사전문진, 상담 요약 연계 기능을 하나의 흐름으로 통합한 서비스다. 특히 이번 수상작은 생성형 AI가 세무전문가의 판단을 대체하는 것이 아니라, 신고 전 준비와 상담 전 정보정리를 지원해 사용자와 세무전문가를 효율적으로 연결하는 보조 서비스라는 점에서 차별성을 인정받았다. 김채은 학생은 "생성형 AI를 활용해 사용자의 준비 과정을 돕고, 세무전문가와의 소통을 더욱 효율적으로 지원할 수 있는 가능성을 구체적인 서비스 흐름으로 제시했다는 점에서 뜻깊게 생각한다"고 말했다. 이어 "앞으로도 AI 기술을 전공 지식과 연결해 실제 현장에서 체감할 수 있는 문제해결형 서비스로 발전시켜 나가고 싶다"고 말했다.

[설명회] 2025 하반기 GYBM 베트남20th-아세안 과정 설명회(6~7월)

https://forms.gle/XMdb5jDsSjCeaHrx5 ▲▲▲2025 하반기 GYBM 6~7월 설명회 신청하기 ♠ 지원서 작성하러 가기: gybm.co.kr ♠ 유튜브 '해외취업은 GYBM; 대우와 세계경영' 둘러보기 : youtube.com/c/대우와세계경영 ▷ GYBM 연수생들과 졸업생들의 다양한 활동 영상 보러가기! ♠ 해외취업[GYBM] 공식채널 오픈채팅방 참여 : open.kakao.com/o/gvgV2J7e ▷ GYBM 면접 꿀팁과 졸업생들의 생생한 현지경험 자료 모아보기! 궁금한 점이 있으시다면 질의응답도 OK!

경영대 비즈니스애널리틱스학과 Henry Ofori 동문, 경동대학교 교수 임용

우리 일반대학원 비즈니스애널리틱스학과 동문 Henry Ofori 박사가 경동대학교 교수로 임용됐다. Henry Ofori 동문(사진)은 우리 학교 비즈니스애널리틱스학과 석사 2016학번으로 비즈니스애널리틱스학과에서 석사, 박사 학위를 받았다. Henry Ofori 동문은 이후 경영인텔리전스학과에서 강의교수로 강의를 하다 2025학년도 1학기에 경동대학교 경영학과(Department of Business Administration) 조교수로 임용됐다. Henry Ofori 동문의 주요 연구 분야는 E-commerce, Artificial Intelligence 이고 Business Intelligence/data analytics 연구하고 있다. Henry Ofori 동문은 “경영대 경영인텔리전스학과 교수님들의 훌륭한 강의와 지도 덕분에 성장할 수 있었고 항상 감사하는 마음으로 학생들을 성실히 지도하겠다”고 전했다.

12월 카드뉴스 : 대우세계경영연구회 GYBM 모집

11월 카드뉴스 두번째 :: 글로벌 리더십 프로그램

RESEARCH NEWS

경영대학연구소의 새로운 소식입니다.

경영학과 조성우 연구원, 이한솔 박사 2023년 춘계 학술대회서 품질우수논문상 수상

우리 학교 경영학과 박사과정 조성우 연구원과 이한솔 박사(교신저자 강주영 교수)가 한국품질경영학회와 국방기술품질원이 주최한 " K-국방과 글로벌품질강국의 구현 "이라는 주제의 2023년 춘계 학술대회에서 "FMEA를 활용한 위험 요인 평가의 일반 RPN 모형 및 적용 연구"라는 논문으로 품질우수논문상을 수상했다. 품질우수논문상 시상식은 지난 4월 28일 서울시 강남구에 위치한 한국과학기술회관 국제회의실에서 진행됐다. 품질우수논문상은 KCI 등재지인 품질경영학술지에 게재된 논문 중 품질경영의 학술적 발전에 기여한 논문에 수여되는 상이다. 올해 한국품질경영학회는 2022년 품질경영학술지에 게재된 논문 중 경영학 분야와 산업공학 및 통계학 분야에서 우수 논문을 2편씩 선정하여 품질우수논문상을 수여하였다. 한국품질경영학회는 품질경영 학술공동체로 품질경영을 통한 산업 발전과 국가 경쟁력에 공헌할 목적으로 설립됐다. 학회는 품질경영 관련 ▲품질경영의 이론과 응용에 관한 연구 ▲품질 전문 학술지와 기타 간행물의 발간 및 배부 ▲ 품질경영관련 산학협력 활동 등의 사업을 수행하고 있다.

[경영연구소] The feedback effect: Evidence from bank loan pricing 외부초청세미나 실시

경영연구소에서 다음과 같이 [The feedback effect: Evidence from bank loan pricing] 세미나를 진행하였습니다. [세미나 주제]: The feedback effect: Evidence from bank loan pricing [강연자]: 이상곤 교수(University of Hawaii) [일시]: 4/13일(목) 16:30-18:00 [장소]: 다산관 433호(오프라인 진행)

[경영연구소] 동형암호와 빅데이터 프라이버시 외부초청세미나 실시

경영연구소에서 다음과 같이 [동형암호와 빅데이터 프라이버시] 세미나를 진행하였습니다. [세미나 주제] : 동형암호와 빅데이터 프라이버시 [강연자] : 천정희 교수(서울대학교 자연과학대학 수리과학부 교수) [일시] : 3/17일(금) 14:00-15:00 [장소] : 다산관 505호(오프라인 진행)

경영학과 원동철 교수, JET(journal of economic theory) 게재

원동철 교수는 “A New Approach to the Uniqueness of Equilibrium with CRRA Preferences”를 2023년 3월에 JET (journal of economic theory)게재하였다. JET는 Econometrica와 함께 경제학 이론 분야 최고의 top 저널이다. 이 논문은 개인수요함수에 담긴 정보를 이용하여 시장 균형의 유일성을 보장하는 시장수요함수의 행태를 분석하였다는 점에서 기존의 균형 이론과 크게 차별화 된다. 이러한 결과는 SMD 정리(Sonnenschein-Mantel-Debreu theorem)가 제기한 일반균형이론의 퍼즐을 해결하는데 실마리를 제공한다. SMD 정리는 시카고 대학교 총장을 역임한 Sonnenschein 교수에 의해 처음으로 확립되었다. 이 정리에 의하면 시장에서 관찰되는 수요와 공급에 관한 총량적 데이터만을 분석해서는 시장을 구성하는 개개인들의 경제적 특성에 관해 아무런 정보를 얻을 수 없다. SMD 정리는 경제를 구성하는 개개인의 행태에 관한 미시적 분석을 통해 거시 현상을 설명하려는 경제학 이론과 실증 분석 문헌에 큰 충격을 주었다. 특히, 거시 현상에 관한 정보만을 분석해서는 거시경제정책(재정 정책, 금융 정책 등)이 개개인의 경제적 선택, 후생 등 미시적 차원에서 발생하는 효과를 알 수 없다는 것이다. 그 이유는 개인 수요 함수가 시장 수요로 합산되는 과정에서 개인의 위험 회피도, 소득, 자산 등 미시적 정보의 상당 부분이 사라지기 때문이다. 1980년대 이후 일반 균형 이론의 최고봉인 Mas-Colell 교수도 SMD 정리가 제기한 퍼즐의 해결 가능성에 관해 매우 비관적인 견해를 보였고 그 문제는 여전히 미제로 남아 있다. 원동철 교수의 논문은 상대적 위험 회피의 선호를 가진 소비자 수요 함수에 관한 글로벌 행태를 학계에서 처음으로 완벽하게 분석하였고 이러한 결과를 토대로 미시적 정보와 시장 수요의 행태 간의 관계를 설명하고 있다. 이러한 결과는 경제학이 추구해온 거시 현상에 관한 미시적 구조를 이해하는데 토대가 될 것으로 기대된다. 원동철 교수는 해당 주제에 관한 일반적인 결과물도 조만간 발표할 예정이다.

[경영연구소] 2023-1학기 ABIZ ONLINE SEMINAR 개최

경영연구소에서 2023학년도 봄학기 ABIZ 온라인 세미나를 개최합니다. 총 네 분의 해외연사를 초청하여 매 회 흥미로운 주제로 세미나가 진행 될 예정입니다. 아주대 구성원 누구나 ZOOM으로 접속하여 참여할 수 있으니 많은 관심과 참여 부탁드립니다. - ZOOM 회의 ID : 852 7272 0271 / PW : 2023

2023학년도 경영연구소 동계 세미나 실시(주제: Time series analysis (시계열 분석))

경영연구소에서는 다음과 같이 동계 세미나를 실시하였습니다. 주제 : Time series analysis (시계열 분석) 강사 : 이한솔 교수 (아주대학교 비즈니스애널리틱스학과 소속) 일시 : 2023년 1/30일(월), 1/31일(화), 2/1일(수), 16:00-19:00 장소 : 온라인(ZOOM)/오프라인 병행(다산관 308호)

경영대학 커뮤니티

아주대학교 경영대학의 새로운 소식입니다.

아주뉴스

소프트웨어학과 조현석 교수팀, ICML 2026에서 논문 발표

아주대학교 소프트웨어학과 조현석 교수와 대학원생 3인이 인공지능 분야 학술대회 <국제머신러닝학회 2026(International Conference on Machine Learning, ICML)>에서 논문을 발표했다. 인공지능 분야의 세계적 학술대회인 <국제머신러닝학회 2026>은 지난 7월6일에서 7월11일까지 서울 코엑스에서 개최됐다. 전 세계 인공지능(AI) 분야 연구자 1만5000명 상당이 참여해 전문 워크숍과 논문 발표, 포스터 세션 등에 함께 했다. 우리 학교 소프트웨어학과의 조현석 교수(사진 제일 오른쪽)와 홍소연·김진찬·유재국 학생(사진 왼쪽부터)은 이 행사에서 ‘TextME: 텍스트 설명 기반 미학습 모달리티 확장(TextME: Bridging Unseen Modalities Through Text Descriptions)’이라는 제목의 논문을 발표했다. 연구진은 해당 연구에서 이미지, 오디오, 3차원(3D) 데이터, 의료 X-ray 영상, 분자 구조 등 다양한 데이터의 형태(모달리티)를 인공지능이 이해하도록 돕기 위해, 일반적으로 필요로 해온 대규모의 짝지어진 학습 데이터 없이도 새로운 모달리티를 학습할 수 있는 방법을 제안했다. 이를 위해 연구팀은 ‘TextME(Text-based Modality Expansion)’라는 새로운 프레임워크를 통해 텍스트 설명만으로 서로 다른 모달리티를 대규모 언어모델(LLM)의 공통 표현 공간에 연결하는 데 성공했다. 특히 기존 방식이 이미지-텍스트, 오디오-텍스트와 같은 대규모 정답 데이터 구축에 의존했던 것과 달리, ‘TextME’는 텍스트만을 활용해 새로운 모달리티를 확장할 수 있으며 별도의 추가 학습 데이터 없이도 우수한 성능을 유지함을 입증해냈다. 또한 학습 과정에서 직접 연결되지 않은 모달리티 간에도(예: 오디오→이미지, 3D→이미지) 검색 및 정보 전달이 가능함을 보이며, 차세대 범용 멀티모달 인공지능의 새로운 가능성을 제시했다. 조현석 교수는 “의료영상, 신약 개발, 과학 데이터 분석 등 여러 분야에서 대규모 주석 데이터 확보가 어려워 인공지능에의 활용이 쉽지 않았다”라며 “이번 연구가 다양한 형태의 데이터를 통합적으로 이해하는 범용 인공지능 개발에 기여할 것으로 기대한다”라고 설명했다.

아주뉴스

정년퇴임 교원 위한 기념행사 열려

"수고와 헌신, 감사합니다" 2026학년도 1학기를 마지막으로 정년을 맞이하는 퇴임 교원을 위한 기념행사가 마련됐다. 지난 10일 진행된 기념행사에는 8인의 정년 퇴임 교원과 최기주 총장과 손정훈 교무부총장, 각 대학 학장을 비롯한 아주가족들이 자리했다. 참석자들은 오찬을 함께 하며, 지난 시간을 돌아보고 감사를 전하는 시간을 가졌다. 최기주 총장이 학교를 대표해 감사패와 선물을 전달했다. 2026학년도 1학기를 마지막으로 정년 퇴임하는 본교 구성원은 총 8인으로 ▲기계공학과 채장범 교수(재직 1993.7~2026.8) ▲산업공학과 이주연 교수(재직 2014.9~2026.8) ▲건축학과 김경래 교수(재직 2002.9~2026.8) ▲전자공학과 오성근 교수(재직 1993.9~2026.8) ▲소프트웨어학과 윤대균 교수(재직 2016.9~2026.8) ▲소프트웨어학과 조영종 교수(재직 1996.3~2026.8) ▲생명과학과 이종수 교수(재직 2005.3~2026.8) ▲국어국문학과 조광국 교수(재직 2002.3~2026.8)다. 최기주 총장은 “그동안 학교와 학생들을 위해 많은 수고를 해주심에 감사드린다”며 “건강을 기원하며, 앞으로도 학교에 지속적인 관심과 애정을 가져주시기를 바란다”라고 전했다. 정년을 앞둔 소회를 전하는 건축학과 김경래 교수. 김경래 교수는 입학처장과 교무부총장 등을 역임했다. 생명과학과 이종수 교수(사진 오른쪽)와 최기주 총장. 이종수 교수는 경제적 어려움으로 고민하는 학과 대학원생들을 위해 장학금 기부를 이어왔다.

아주뉴스

물리 이형우 교수팀, 고효율 태양전지·광센서 활용 가능 新 벌크 광기전 설계법 개발

아주대학교 물리학과 이형우 교수팀이 벌크 광기전의 계면 전하 손실을 효과적으로 줄일 수 있는 새로운 설계 방법을 개발했다. 이 기술은 앞으로 차세대 고효율 박막 태양전지와 광센서·광전자 등의 성능 개선에 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 이형우 교수(물리학과·대학원 에너지시스템학과, 사진)는 플렉소전기(Flexoelectric) 효과를 이용해 계면 전하 손실(interfacial carrier loss)을 억제함으로써 BaTiO₃(BTO) 박막의 벌크 광기전(Bulk Photovoltaic, BPV) 효율을 개선했다고 밝혔다. 해당 연구는 ‘플렉소전기 효과를 이용한 BaTiO₃ 박막 벌크 광기전 소자의 계면전하 손실 억제(Flexoelectric Suppression of Interfacial Carrier Loss in BaTiO₃ Thin-Film Bulk Photovoltaic Systems)’라는 제목으로 <어드밴스드 사이언스(ADVANCED SCIENCE)> 7월호에 게재됐다. 이형우 교수가 교신저자로 참여했고, 우리 학교 대학원 에너지시스템학과의 장민우 학생(양자정보 에너지과학 전공)이 제1저자로 연구에 참여했다. 한국과학기술원(KAIST) 양용수 교수도 공동 연구자로 함께 했다. '벌크 광기전(BPV) 효과'는 물질이 빛을 받으면 별도의 소자 구조 제작 없이도 내부 포텐셜 차로 인해 스스로 전류가 생성되는 현상이다. 이에 기존 PN 접합 기반 광소자의 한계를 극복할 가능성이 있어, 고효율 태양전지나 광센서 개발을 목적으로 많은 연구가 진행되고 있다. 기존의 벌크 광기전(BPV) 연구는 광흡수율을 높이거나 강유전체 소재의 자발 분극을 향상시켜 더 큰 광전류(Photocurrent)를 생성하는 데 집중해 왔다. 하지만, 실제 벌크 광기전(BPV) 소자에서는 빛에 의해 생성된 광여기 전하가 전극으로 이동하는 과정에서 계면 결함에 의해 재결합되어 상당 부분 손실되는 문제가 항상 존재했다. 이러한 계면 손실은 박막소자의 광전류를 제한하는 큰 원인 중 하나이지만, 이를 직접 억제할 수 있는 방법은 상대적으로 연구가 부족했다. (a) 일반 벌크 광기전(BPV) 물질에서는 광전류가 형성되어도 계면에서 상당량 전하가 트랩핑되어 실제 광전류의 크기가 매우 적어진다. (b) 반면 변형률 구배를 유도하여 광기전 물질 내부 포텐셜을 제어하면 계면 부근에서의 광전류 손실을 크게 줄일 수 있다. 이에 연구팀은 BTO/SrRuO₃/SrTiO₃(BTO/SRO/STO) 이종구조를 제작하고, 박막 표면에 미세한 기계적 하중을 가해 플렉소전기 효과를 체계적으로 유도했다. 이처럼 외부에서 가해진 힘에 의해 형성된 박막의 미세한 찌그러짐, 다시 말해 변형률 구배(strain gradient)는 추가적인 내부 전기장을 형성하고, 이 내부 전기장이 금속(BTO) 계면 부근에서 광여기 전자의 이동을 가속해 전하가 계면에 머무르는 시간을 감소시킨다. 그 결과 계면 결함에서 발생하는 재결합 확률이 크게 감소, 생성된 전하가 보다 효율적으로 전극으로 수집될 수 있다. 이번 연구에서 연구팀은 기계적 하중이 증가할수록 광전류가 증가하는 것을 확인했으며, 약 50nm 두께의 BTO 박막에서 기계적 하중만으로 최대 약 35배(3557%) 광전류를 향상시킬 수 있음을 입증했다. 더불어 연구팀은 이러한 변형률 구배에 따른 광전류 향상 메커니즘을 설명하기 위해 플렉소전기 분극과 전기적 스크리닝, 전하 이동을 모두 고려한 자가일관(Self-consistent) 전기장 모델을 구축했다. 계산 결과, 실험에서 관찰된 광전류 증가와 최적 박막 두께를 성공적으로 재현했으며, 변형률 전달 길이(strain penetration length), Debye 스크리닝 길이, 플렉소 전기 계수와 같은 구조적·전기적 물성이 계면 전하 추출 효율을 결정하는 핵심 인자임을 규명했다. 이를 통해 플렉소전기 효과가 단순히 광전류를 생성하는 역할을 넘어, 계면 전기장을 재구성해 전하 손실을 근본적으로 줄일 수 있음을 이론적으로 제시할 수 있었다. 이형우 교수는 “이번 연구는 계면 전하 손실을 능종적으로 제어하는 새로운 설계 전략을 제안했다는 점에서 의미가 있다”라며 “기계적 변형만으로 광전류를 크게 향상시킬 수 있음을 입증해 기존 강유전체 광전소자의 성능 한계를 극복할 수 있는 새로운 접근법을 제시한 것”이라고 설명했다. 이어 “이번에 제안한 플렉소전기 기반 계면 제어 기술은 차세대 고효율 박막 태양전지뿐만 아니라 광센서, 광전자 소자 및 다양한 산화물 기반 에너지 변환 소자의 성능 향상에 폭넓게 활용될 수 있을 것으로 기대한다”라고 덧붙였다. 이번 연구는 한국연구재단의 G-LAMP 사업, 중견연구, 기초연구실지원사업(BRL)의 지원을 받아 수행됐다.