정보통신대학원

분석 대상의 데이터에 대한 수집, 관리, 탐색, 전처리에 대한 전반적인 과정에 대하여, Python Pandas와 Numpy를 활용하여 학습한다.

컴퓨터가 인간과 같이 학습을 통하여 지식을 쌓도록 하는 방법을 이해하는 기법과 인공지능의 기본 개념을 다루고 기계학습의 기본 이론, 인공신경망, CNN, RNN 기법 등을 다룬다.

빅데이터와 인공지능 기술을 이용하여 인재를 확보하고 조직을 구성하는 방법에 대한 기술을 다룬다. SNS 데이터로부터 통계이론, 학습 알고리즘 등을 이용하여 정보를 뽑는 기술 및 이를 마케팅이나 경영 등에 이용하는 방법을 다룬다.

데이터 분석을 위한 R 프로그래밍 및 데이터분석 프로그래밍을 다룬다.

한·중 양국의 콘텐츠 데이터를 토대로 영화, 드라마, 게임 등 세부 콘텐츠 분야를 비교·분석하고자 한다. 공통점, 차이점 그리고 문제점을 도출하면서 한·중 콘텐츠 시장의 상호보완점과 실용적인 해결안을 모색하고자 한다.

방대한 크기의 데이터를 컴퓨터에 저장하고 필요한 데이터를 얻어오는 기법에 대한 데이터베이스 기본 이론과 빅데이터 저장 및 데이터 전송, 처리를 위한 최신 기법 등을 다룬다.

빅데이터의 개념적 토대와 전략적 가치. 다양한 산업에서의 활용방안, 실제 분석과정에 대한 이해를 갖추게 될 것이다.

빅데이터 관련 최신 기술을 다루는 세미나 교과이다. 

대규모 언어 모델의 원리와 구조를 배우고, 이를 활용하여 다양한 텍스트 데이터를 처리하고 문제를 해결하는 방법을 학습한다.

대용량 데이터로부터 유의미한 패턴, 지식 및 예측 모델을 추출하는 고급 분석 기법을 학습하는 것을 목적으로 한다. 본 과목은 전통적인 데이터 마이닝 기법(분류, 군집화, 연관 규칙, 이상치 탐지 등)은 물론, 최신 머신러닝 기반의 모델링 기법(앙상블 학습, 신경망, AutoML, 설명가능한 AI 등)을 통합적으로 다룬다. 이론 강의와 실습을 병행하며, 실제 데이터를 활용한 프로젝트를 통해 실전 분석 역량을 기른다.

기본적인 프로그래밍 개념을 배운 학생을 대상으로 객체지향프로그래밍 언어의 기본 구성요소인 객체 (object)와 클래스(class), 상속(inheritance) 등의 개념과 이들을 활용하여 프로그래밍 하는 기법을 공부한다.

소프트웨어 정의 네트워킹(SDN), 네트워크 기능 가상화(NFV), 그리고 최신 데이터 센터 네트워크에 중점을 두고 네트워크 아키텍처, 설계 및 관리 분야의 최신 동향을 탐구한다.

차세대 인터넷 아키텍처, 네트워크 가상화, 소프트웨어 정의 네트워킹(SDN), 엣지 컴퓨팅, 양자 인터넷, 보안 프로토콜 등 현재 및 미래의 5G/6G 이동통신망과 위성망 기반의 인터넷을 구성하는 핵심 기술과 주요 이슈를 포괄적으로 다룬다.